[发明专利]基于智能终端的心理危机人员主动预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能终端的心理危机人员主动预测方法，其特征在于，所述方法包括：

智能终端收集与智能终端进行人机交互的当前用户的个体特征数据；

将个体特征数据分别与每种类型的危机人员对应的特征集合组进行比对；根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率；

所述将个体特征数据分别与每种类型的危机人员对应的特征集合组进行比对，根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率，包括：

将个体特征数据中的特征分别与每种类型的危机人员对应特征集合组中的每个子集合组中的特征进行匹配，根据两两特征之间的相似度判断两个特征是否匹配，若相似度超过预设值则认为匹配成功，统计匹配成功的特征的数量，根据匹配成功的特征的数量计算匹配率，匹配率是匹配成功的特征数量占对应的子集合组中总的特征数量的比例；将匹配率与预设阈值进行比较，若匹配率到达某个级别的预设阈值，则将该级别的预设阈值对应的危机预测概率确定为该种危机类型的危机人员的概率；

所述个体特征数据包括用户心理维度、生理维度、行为维度、个人基本信息维度的信息，所述行为维度包括行为轨迹、行动方式、操作方式、聊天语句；

所述特征集合组包括自杀特征集合组、伤害他人特征集合组、暴力特征集合组、欲违法犯罪特征集合组、反社会人员特征集合组；

所述方法还包括：对危机预测概率进行调整；

所述对危机预测概率进行调整包括：计算个体特征匹配时相同或者相似度高于预设阈值的特征中属于危机人员核心特征的比例，将所述比例与危机预测概率进行加权求和得到调整后的危机预测概率，权重值是预先设置的；

所述危机人员核心特征包括：心理困扰、心理风险因子、行为、情绪状态、自杀与攻击性风险、理智感、心理稳定性、成熟度、自我意识、聊天语句、过往行为记录。

2.根据权利要求1所述的基于智能终端的心理危机人员主动预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据当前用户是危机人员的概率向危机人员输出对应的心理干预方案。

3.根据权利要求1所述的基于智能终端的心理危机人员主动预测方法，其特征在于，所述根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率包括：

获取所述比对结果中个体特征数据与每个特征集合组中的特征的匹配率；

将匹配率与预设阈值进行比较，确定用户的危机预测概率，所述危机预测概率为预测用户可能成为危机人员的概率，所述预设阈值与危机预测概率存在对应关系。

4.根据权利要求3所述的基于智能终端的心理危机人员主动预测方法，其特征在于，在确定用户的危机预测概率之后，所述方法还包括：

获取危机人员核心特征，所述危机人员核心特征为决定危机人员成因的关键特征；

根据危机人员核心特征对所述危机预测概率进行调整，得到调整后的危机预测概率。

5.根据权利要求4所述的基于智能终端的心理危机人员主动预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将危机预测概率超过预设概率阈值的当前用户的用户信息发送至第三方服务器，以使第三方服务器进行统计；和/或，

将调整后的危机预测概率超过预设概率阈值的当前用户的用户信息发送至第三方服务器，以使第三方服务器进行统计。