[发明专利]基于智能终端的心理危机人员主动预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于智能终端的心理危机人员主动预测方法及装置。该申请的方法包括智能终端收集与智能终端进行人机交互的当前用户的个体特征数据；将个体特征数据分别与每种类型的危机人员对应的特征集合组进行比对；根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率。本申请是为了降低危机事件发生的概率。

技术领域

本申请涉及社会安全技术领域，具体而言，涉及一种基于智能终端的心理危机人员主动预测方法及装置。

背景技术

危机人员包括自杀、伤害他人、暴力、欲违法犯罪、反社会等人员，危机人员通常是一些具有心理问题的人员，这类人员大部分是可以通过心理疏导等方式来调整其心理状态，并且达到降低或者防止危机事件发生的效果。为了更有效的降低危机事件发生的概率或者防止危机事件的发生，需要能够在危机人员实施危机事件之前预测到危机人员的存在，但是由于其私密性，很难通过危机人员主动上报的方式知晓其所在，发现机制非常被动。因此亟需提出一种能够提前主动的对危机人员进行预测的方式，来有效的降低危机事件发生的概率。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于智能终端的心理危机人员主动预测方法及装置，以降低危机事件发生的概率。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种基于智能终端的心理危机人员主动预测方法。

根据本申请的基于智能终端的心理危机人员主动预测方法包括：

智能终端收集与智能终端进行人机交互的当前用户的个体特征数据；

将个体特征数据分别与每种类型的危机人员对应的特征集合组进行比对；

根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率。

进一步的，所述方法还包括：

根据当前用户是危机人员的概率向危机人员输出对应的心理干预方案。

进一步的，所述根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率包括：

获取所述比对结果中个体特征数据与每个特征集合组中的特征的匹配率；

将匹配率与预设阈值进行比较，确定用户的危机预测概率，所述危机预测概率为预测用户可能成为危机人员的概率，所述预设阈值与危机预测概率存在对应关系。

进一步的，在确定用户的危机预测概率之后，所述方法还包括：

获取危机人员核心特征，所述危机人员核心特征为决定危机人员成因的关键特征；

根据危机人员核心特征对所述危机预测概率进行调整，得到调整后的危机预测概率。

进一步的，所述方法还包括：

将危机预测概率超过预设概率阈值的当前用户的用户信息发送至第三方服务器，以使第三方服务器进行统计；和/或，

将调整后的危机预测概率超过预设概率阈值的当前用户的用户信息发送至第三方服务器，以使第三方服务器进行统计。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种基于智能终端的心理危机人员主动预测装置。

根据本申请的基于智能终端的心理危机人员主动预测装置包括：

收集单元，用于智能终端收集与智能终端进行人机交互的当前用户的个体特征数据；

比对单元，用于将个体特征数据分别与每种类型的危机人员对应的特征集合组进行比对；

预测单元，用于根据比对结果预测当前用户是危机人员的概率。

进一步的，所述装置还包括：