[发明专利]广告语获取方法及其装置、存储介质

权利要求书

1.一种广告语获取方法，其特征在于，包括：

获取目标广告图像；

响应于获取到所述目标广告图像，获取所述目标广告图像的特征数据；所述目标广告图像的特征数据用于表征所述目标广告图像所呈现内容的性质；

基于所述目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从所述预设广告语中获取语义与所述目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语。

2.根据权利要求1所述广告语获取方法，其特征在于，所述基于所述目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从所述预设广告语中获取语义与所述目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语，包括：

根据所述预设广告语中各广告语的语义的特征数据与所述目标广告图像的特征数据，分别计算所述预设广告语中各广告语与所述目标广告图像的特征相似度；

根据所述预设广告语中各广告语与所述目标广告图像的特征相似度，从所述预设广告语中获取所述目标广告语；其中，所述目标广告语包括与所述目标广告图像的特征相似度最高的N条预设广告语。

3.根据权利要求2所述广告语获取方法，其特征在于，所述预设广告语中各广告语的语义的特征数据包括：所述预设广告语中各广告语包含的多个词中各个词的词向量；所述目标广告图像的特征数据包括：所述目标广告图像的多个目标特征图；

所述根据所述预设广告语中各广告语的语义的特征数据与所述目标广告图像的特征数据，分别计算所述预设广告语中各广告语与所述目标广告图像的特征相似度，包括：

根据备选广告语中包含的多个词中各个词的词向量与所述多个目标特征图两两之间的相似度，计算所述备选广告语与所述目标广告图像的特征相似度；所述备选广告语为所述预设广告语中任一条广告语。

4.根据权利要求1-3任一项所述广告语获取方法，其特征在于，所述获取所述目标广告图像的特征数据，包括：

将所述目标广告图像输入预设神经网络模型，得到所述目标广告图像的特征数据；

其中，所述预设神经网络模型，包括以样本广告图像作为训练数据，并以所述样本广告图像对应的内容标签和点击率作为监督信息，所得到的用于提取广告图像的特征数据的卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述广告语获取方法，其特征在于，所述样本广告图像，包括目标广告投放平台中使用的广告封面图；所述目标广告投放平台为所述目标广告图像对应的广告投放平台。

6.根据权利要求2或3所述广告语获取方法，其特征在于，在根据所述预设广告语中各广告语的语义的特征数据与所述目标广告图像的特征数据，分别计算所述预设广告语中各广告语与所述目标广告图像的特征相似度之前，所述方法还包括：

将所述预设广告语中各广告语分别输入预设变换的双向编码表示BERT模型，得到所述预设广告语中各广告语的语义的特征数据；

其中，所述预设BERT模型，包括以样本广告语作为训练数据，并以所述样本广告语的点击率作为监督信息，对初始BERT模型进行微调，所得到的BERT模型。

7.根据权利要求6所述广告语获取方法，其特征在于，所述样本广告语，包括目标广告投放平台中使用的广告语；所述目标广告投放平台为所述目标广告图像对应的广告投放平台。

8.根据权利要求6所述广告语获取方法，其特征在于，所述初始BERT模型包括利用目标广告投放平台中的语料数据进行预训练，所得到的BERT模型；所述目标广告投放平台为所述目标广告图像对应的广告投放平台。

9.一种广告语获取装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取目标广告图像；

特征获取单元，用于响应于获取到所述目标广告图像，获取所述目标广告图像的特征数据；所述目标广告图像的特征数据用于表征所述目标广告图像所呈现内容的性质；

广告语获取单元，用于基于所述目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从所述预设广告语中获取语义与所述目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-8中任一项所述广告语获取方法。