[发明专利]广告语获取方法及其装置、存储介质

说明书

本公开关于一种广告语获取方法及其装置、存储介质，涉及人工智能领域。本公开以至少解决相关技术中，无法快速、高效的生成与广告图像内容相呼应的广告语的问题。该方法包括：获取目标广告图像；响应于获取到目标广告图像，获取目标广告图像的特征数据；目标广告图像的特征数据用于表征目标广告图像所呈现内容的性质；基于目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从预设广告语中获取语义与目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语。本公开应用于广告语获取。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种广告语获取方法及其装置、存储介质。

背景技术

目前，投放广告作为一种企业宣传、产品推广的重要手段，已经广泛应用于各行各业中。

现有的广告通常由广告图像以及一些吸引用户注意的广告语构成。而为了使广告更具有吸引力，通常需要为广告添加一些符合观众兴趣点的广告语以吸引观众注意。

因此，如何能够快速、高效的获取到与广告图像内容相呼应的广告语，这是目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

本公开提供一种广告语获取方法及其装置、存储介质，以至少解决相关技术中，无法快速、高效的获取到既与广告图像内容相呼应的广告语的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种广告语获取方法，包括：获取目标广告图像；响应于获取到目标广告图像，获取目标广告图像的特征数据；目标广告图像的特征数据用于表征目标广告图像所呈现内容的性质；基于目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从预设广告语中获取语义与目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语。

可选的，基于目标广告图像的特征数据以及预设广告语中各广告语的语义，从预设广告语中获取语义与目标广告图像所呈现内容相关联的目标广告语，包括：根据预设广告语中各广告语的语义的特征数据与目标广告图像的特征数据，分别计算预设广告语中各广告语与目标广告图像的特征相似度；从预设广告语中，获取目标广告语；其中，目标广告语包括与目标广告图像的特征相似度最高的N条预设广告语。

可选的，预设广告语中各广告语的语义的特征数据包括：预设广告语中各广告语包含的多个词中各个词的词向量；目标广告图像的特征数据包括：目标广告图像的多个目标特征图；根据预设广告语中各广告语的语义的特征数据与目标广告图像的特征数据，分别计算预设广告语中各广告语与目标广告图像的特征相似度，包括：根据备选广告语中包含的多个词中各个词的词向量与多个目标特征图两两之间的相似度，计算备选广告语与目标广告图像的特征相似度；备选广告语为预设广告语中任一条广告语。

可选的，获取目标广告图像的特征数据，包括：将目标广告图像输入预设神经网络模型，得到目标广告图像的特征数据；其中，预设神经网络模型，包括以样本广告图像作为训练数据，并以样本广告图像对应的内容标签和点击率作为监督信息，所得到的用于提取广告图像的特征数据的卷积神经网络模型。

可选的，样本广告图像，包括目标广告投放平台中使用的广告封面图；目标广告投放平台为目标广告图像对应的广告投放平台。

可选的，在从预设广告语中，选择语义特征与目标广告图像的特征数据之间的特征相似度最高的N条预设广告语之前，方法还包括：将预设广告语中各广告语分别输入预设变换的双向编码表示BERT模型，得到预设广告语中各广告语的语义的特征数据；其中，预设BERT模型，包括以样本广告语作为训练数据，并以样本广告语的点击率作为监督信息，对初始BERT模型进行微调，所得到的BERT模型。

可选的，样本广告语，包括目标广告投放平台中使用的广告语；目标广告投放平台为目标广告图像对应的广告投放平台。

可选的，初始BERT模型包括利用目标广告投放平台中的语料数据进行预训练，所得到的BERT模型；目标广告投放平台为目标广告图像对应的广告投放平台。