[发明专利]零件加工成功率的预测方法、预测装置及可读存储介质有效
申请号: | 202010080301.5 | 申请日: | 2020-02-05 |
公开(公告)号: | CN111310989B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 沈椿壮 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 零件 加工 成功率 预测 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种零件加工成功率的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
基于在历史时间段内的每个加工周期上待预测零件的加工成功率,确定所述待预测零件在加工成功率维度下的目标时间序列,并检测所述目标时间序列是否为平稳时间序列;
若所述目标时间序列为平稳时间序列,基于所述目标时间序列,确定所述待预测零件在所述历史时间段内对应的自相关-偏自相关图;
从所述自相关-偏自相关图中,确定出所述待预测零件对应的成功率预测模型;
将所述目标时间序列输入至所述成功率预测模型中,预测所述待预测零件在预测时间点上的加工成功概率;
其中,所述从所述自相关-偏自相关图中,确定出所述待预测零件对应的成功率预测模型,包括:
从所述自相关-偏自相关图中,确定出至少一个第一候选成功率预测模型以及每个第一候选成功率预测模型对应的第一参数以及第二参数;
针对于每个第一候选成功概率预测模型,基于所述第一候选成功率预测模型对应的第一参数以及所述第二参数,计算所述第一候选成功概率预测模型对应的至少一个检测参数;
基于所述至少一个检测参数,从所述至少一个第一候选成功率预测模型确定出待验证成功率预测模型,验证所述待验证成功率预测模型是否为可用成功率预测模型;
若所述待验证成功率预测模型为可用成功率预测模型,将所述待验证成功率预测模型确定为成功率预测模型;
通过以下步骤验证所述待验证成功率预测模型为可用成功率预测模型:
获取样本历史时间段内的每个加工周期上待预测样本零件的样本加工成功率以及所述待预测样本零件在预测时间点上的真实加工成功概率,确定所述待预测样本零件在样本加工成功率维度下的目标样本时间序列;
检测所述目标样本时间序列是否为平稳时间序列,若所述目标样本时间序列为平稳时间序列,将所述目标样本时间序列输入至待验证成功率预测模型中,得到所述待预测样本零件在预测时间点上的样本加工成功概率;
基于所述真实加工成功概率以及所述样本加工成功概率,确定所述待验证成功率预测模型为可用成功率预测模型。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,通过以下步骤确定所述目标时间序列为平稳时间序列:
计算所述目标时间序列的检验结果值,若所述检验结果值位于预设阈值范围内,则确定所述目标时间序列为平稳时间序列。
3.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在所述验证所述待验证成功率预测模型是否为可用成功率预测模型之后,所述预测方法还包括:
若所述待验证成功率预测模型为非可用成功率预测模型,从所述自相关-偏自相关图,确定出至少一个第二候选成功率预测模型以及每个第二候选成功率预测模型对应的第一参数以及第二参数。
4.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在所述检测所述目标时间序列是否为平稳时间序列之后,所述预测方法还包括:
若所述目标时间序列为非平稳时间序列,对所述目标时间序列进行差分处理,得到平稳时间序列,将得到的平稳时间序列确定为目标时间序列。
5.根据权利要求4所述的预测方法,其特征在于,在所述将所述目标时间序列输入至所述成功率预测模型中,预测所述待预测零件在预测时间点上的加工成功率之后,所述预测方法还包括:
基于所述加工成功概率以及所述差分处理对应的差分阶数,计算出所述待预测零件的最终加工成功概率。
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