[发明专利]零件加工成功率的预测方法、预测装置及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种零件加工成功率的预测方法、预测装置及可读存储介质，所述预测方法包括：基于在历史时间段内的每个加工周期上待预测零件的加工成功率，确定待预测零件在加工成功率维度下的目标时间序列，并检测目标时间序列是否为平稳时间序列；若目标时间序列为平稳时间序列，基于目标时间序列，确定待预测零件在历史时间段内对应的自相关‑偏自相关图；从自相关‑偏自相关图中，确定出待预测零件对应的成功率预测模型；将目标时间序列输入至所述成功率预测模型中，预测待预测零件在预测时间点上的加工成功概率，有助于提高预测零件生产成功率的合理性，降低由于生产出大量的失败零件，造成的资源浪费。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其是涉及一种零件加工成功率的预测方法、预测装置及可读存储介质。

背景技术

一直以来，零部件加工都是在机械制造行业实际生产过程中一项精密并且复杂的步骤。零部件加工需要经过多道工序，每一道工序都会存在众多因素影响该零部件最终的加工质量。在加工过程中，一个细微的偏差都会导致其加工的失败，而避免这些细微的偏差，提前对零部件加工的成功率的预测，对技术有着很强的要求。

目前，对于零件加工成功率的预测通常是通过之前训练好的预测模型进行成功率的预测，但是对于一条零件制造流水线来说，随着时间的推移，流水线中会产生许多的新的因素影响预测的结果，例如，制造机器的老化、生产线温度和湿度的变化等，如果一直使用同样的预测模型进行成功率的预测，会使得预测的结果出现重大的偏差，预测的结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种零件加工成功率的预测方法、预测装置及可读存储介质，能够更加准确地对预测时间点上的待预测零件的加工成功概率进行预测，有助于提高预测零件生产成功率的合理性，降低由于生产出大量的失败零件，造成的资源浪费。

本申请实施例提供了一种零件加工成功率的预测方法，所述预测方法包括：

基于在历史时间段内的每个加工周期上待预测零件的加工成功率，确定所述待预测零件在加工成功率维度下的目标时间序列，并检测所述目标时间序列是否为平稳时间序列；

若所述目标时间序列为平稳时间序列，基于所述目标时间序列，确定所述待预测零件在所述历史时间段内对应的自相关-偏自相关图；

从所述自相关-偏自相关图中，确定出所述待预测零件对应的成功率预测模型；

将所述目标时间序列输入至所述成功率预测模型中，预测所述待预测零件在预测时间点上的加工成功概率。

进一步的，通过以下步骤确定所述目标时间序列为平稳时间序列：

计算所述目标时间序列的检验结果值，若所述检验结果值位于预设阈值范围内，则确定所述目标时间序列为平稳时间序列。

进一步的，所述从所述自相关-偏自相关图中，确定出所述待预测零件对应的成功率预测模型，包括：

从所述自相关-偏自相关图中，确定出至少一个第一候选成功率预测模型以及每个第一候选成功率预测模型对应的第一参数以及第二参数；

针对于每个第一候选成功概率预测模型，基于所述第一候选成功率预测模型对应的第一参数以及所述第二参数，计算所述第一候选成功概率预测模型对应的至少一个检测参数；

基于所述至少一个检测参数，从所述至少一个第一候选成功率预测模型确定出待验证成功率预测模型，验证所述待验证成功率预测模型是否为可用成功率预测模型；

若所述待验证成功率预测模型为可用成功率预测模型，将所述待验证成功率预测模型确定为成功率预测模型。

进一步的，通过以下步骤验证所述待验证成功率预测模型为可用成功率预测模型：