[发明专利]图像矫正方法、图像文本识别方法、身份验证方法及装置有效
申请号: | 202010081389.2 | 申请日: | 2020-02-06 |
公开(公告)号: | CN113221897B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 唐东凯;曾定衡;蒋宁;赵立军 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/146;G06F18/214;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 矫正 方法 文本 识别 身份验证 装置 | ||
1.一种图像矫正方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
将待处理图像输入预先训练的图像分割模型以分割所述待处理图像的目标图像区域,得到所述待处理图像的分割图像;其中,所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域,所述目标对象为卡证;
根据所述分割图像确定所述目标图像区域的位置;
根据所述目标图像区域的位置对所述目标图像区域进行矫正;
所述图像分割模型为基于Unet网络训练得到的模型,所述Unet网络包括N层卷积单元和N层反卷积单元,所述N层卷积单元分别与所述N层反卷积单元中输出特征图大小相同的反卷积单元连接,N的取值为8;
所述N层卷积单元中每个卷积单元均包括一可分离卷积层,所述N层反卷积单元中的每个反卷积单元均包括一反卷积层;
所述目标对象的形状为矩形;所述根据所述分割图像确定所述目标图像区域的位置,包括:
分别获取所述分割图像中目标图像区域的各条边的轮廓点,所述分割图像为二值图像,且在所述分割图像中所述目标图像区域的像素值为255,背景区域的像素值为0;
分别对所述分割图像中目标图像区域的各条边的轮廓点进行直线拟合,得到所述目标图像区域的各条边的轮廓线;
根据所述目标图像区域的各条边的轮廓线确定所述目标图像区域的四个角点的位置;
所述根据所述目标图像区域的位置对所述目标图像区域进行矫正,包括:
根据所述目标图像区域的四个角点的位置对所述目标图像区域进行倾斜矫正。
2.一种图像文本识别方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
利用权利要求1所述的图像矫正方法对待处理图像的目标图像区域进行矫正;其中,所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域,所述目标对象为卡证;
定位矫正后的所述目标图像区域中的文本区域;
识别所述文本区域中的文本。
3.一种身份验证方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
获取待处理图像,其中,所述待处理图像包括卡证区域,所述卡证区域包括文本区域;
利用权利要求2所述的图像文本识别方法识别所述待处理图像的卡证区域的文本区域的文本;
根据所述文本进行身份验证。
4.一种图像矫正装置,其特征在于,应用于移动终端,包括:
输入模块,用于将待处理图像输入预先训练的图像分割模型以分割所述待处理图像的目标图像区域,得到所述待处理图像的分割图像;其中,所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域,所述目标对象为卡证;
确定模块,用于根据所述分割图像确定所述目标图像区域的位置;
矫正模块,用于根据所述目标图像区域的位置对所述目标图像区域进行矫正;
所述图像分割模型为基于Unet网络训练得到的模型,所述Unet网络包括N层卷积单元和N层反卷积单元,所述N层卷积单元分别与所述N层反卷积单元中输出特征图大小相同的反卷积单元连接,N的取值为8;
所述N层卷积单元中每个卷积单元均包括一可分离卷积层,所述N层反卷积单元中的每个反卷积单元均包括一反卷积层;
所述目标对象的形状为矩形;所述确定模块具体用于:
分别获取所述分割图像中目标图像区域的各条边的轮廓点,所述分割图像为二值图像,且在所述分割图像中所述目标图像区域的像素值为255,背景区域的像素值为0;
分别对所述分割图像中目标图像区域的各条边的轮廓点进行直线拟合,得到所述目标图像区域的各条边的轮廓线;
根据所述目标图像区域的各条边的轮廓线确定所述目标图像区域的四个角点的位置;
所述矫正模块具体用于:
根据所述目标图像区域的四个角点的位置对所述目标图像区域进行倾斜矫正。
5.一种图像文本识别装置,其特征在于,应用于移动终端,包括:
矫正模块,用于利用权利要求1所述的图像矫正方法对待处理图像的目标图像区域进行矫正;其中,所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域,所述目标对象为卡证;
定位模块,用户定位矫正后的所述目标图像区域中的文本区域;
识别模块,用于识别所述文本区域中的文本。
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