[发明专利]图像矫正方法、图像文本识别方法、身份验证方法及装置

说明书

本发明提供一种图像矫正方法、图像文本识别方法、身份验证方法及装置，该图像矫正方法包括：将待处理图像输入预先训练的图像分割模型以分割所述待处理图像的目标图像区域，得到所述待处理图像的分割图像；其中，所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域；根据所述分割图像确定所述目标图像区域的位置；根据所述目标图像区域的位置对所述目标图像区域进行矫正。通过本发明提供的图像矫正方法，对于不同复杂程度的图像背景均可以较为准确的分割出待处理图像的目标图像区域，可以较为准确的定位出目标图像区域以进行矫正，进而提高图像的目标图像区域的矫正效果。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种图像矫正方法、图像文本识别方法、身份验证方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，互联网在各个行业的应用越来越广泛，例如，互联网金融、银行、电信、教育等行业。为了提高互联网应用的安全性，往往需要对用户进行身份验证。目前，通常是通过自动识别用户上传的卡证图像等上的身份信息对用户进行身份验证，例如，通过识别用户身份证图像上的信息(如姓名、地址、身份证号等)对用户进行身份验证，以提高身份验证的效率。

实际情况中，由于拍摄的角度问题，往往使得拍摄的卡证图像等具有倾斜、透视的效果，这对文字定位、文字识别精准度都会带来较大的影响，因此有必要在卡证图像等上的文字进行识别之前对图像进行矫正。在现有技术中，以身份证图像为例，通常是将输入的彩色身份证图像转换为灰度图，使用阈值对灰度图像进行二值分割得到二值图像，再基于二值图像定位身份证图像中的身份证区域进行图像矫正。但当图像背景复杂时，阈值不好确定，往往不能有效地分出身份证图像中的背景区域和身份证区域，导致图像矫正效果较差。

可见，现有技术中在图像背景较为复杂的情况下存在对图像进行矫正的效果较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种图像矫正方法及装置，以解决在图像背景较为复杂的情况下对图像进行矫正的效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像矫正方法。该方法包括：

将待处理图像输入预先训练的图像分割模型以分割所述待处理图像的目标图像区域，得到所述待处理图像的分割图像；其中，所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域；

根据所述分割图像确定所述目标图像区域的位置；

根据所述目标图像区域的位置对所述目标图像区域进行矫正。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像文本识别方法。该方法包括：

利用上述的图像矫正方法对待处理图像的目标图像区域进行矫正；其中，所述目标图像区域为所述待处理图像中目标对象的图像区域；

定位矫正后的所述目标图像区域中的文本区域；

识别所述文本区域中的文本。

第三方面，本发明实施例还提供了一种身份验证方法。该方法包括：

获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括卡证区域，所述卡证区域包括文本区域；

利用上述的图像文本识别方法识别所述待处理图像的卡证区域的文本区域的文本；

根据所述文本进行身份验证。

第四方面，本发明实施例还提供了一种模型训练方法。该方法包括：

获取S张图像样本和所述S张图像样本中每个图像样本对应的标签图像，其中，所述标签图像为标注了图像样本的目标图像区域的位置的图像，S为大于1的整数，所述目标图像区域为所述图像样本中目标对象的图像区域；