[发明专利]听觉认知能力的训练方法有效

专利信息
申请号: 202010084735.2 申请日: 2020-02-10
公开(公告)号: CN111341157B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 张敏 申请(专利权)人: 武汉知童教育科技有限公司
主分类号: G09B5/04 分类号: G09B5/04;A61B5/12
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 陈文净
地址: 430000 湖北省武汉市江岸*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 听觉 认知 能力 训练 方法
【权利要求书】:

1.一种听觉认知能力的训练方法,其特征在于,所述训练方法包括以下步骤:

预设若干个训练试题,每个训练试题具有体现知识偏好的背景标签的载体和植入该载体中体现听觉基本能力特征的密码标签;

将所有训练试题按照训练类型预划分为多种训练课程,并存储于数据库中;所述训练课程的类型包括基础听能提高类、快速听觉思维类、稳健听觉定力类、听觉极限闯关类;

评估用户的听觉基本能力,所述听觉基本能力包括声音频率敏感度、声音强度敏感度、声音时间敏感度、听觉注意力、听觉记忆力、听觉执行能力;

所述数据库推送涉及所有类型的训练课程的训练试题;

用户对推送的训练试题依次进行应答,所述数据库依次记录训练试题的应答数据,所述应答数据包括应答反应时间、应答结果、应答结果对应的背景标签;

对记录的所有训练试题的应答数据进行数据分析处理,得到用户的听觉基本能力特征、知识偏好特征和听觉效能特征;

根据预设的优劣势特征配比值与得到的用户的听觉基本能力特征、知识偏好特征和听觉效能特征,所述数据库向用户再次推送涉及所有类型的个性化匹配的训练课程,以进行训练,并再次评估用户的听觉基本能力特征、知识偏好和听觉效能特征;如此循环往复;

所述数据库根据用户的听觉基本能力特征、知识偏好特征和听觉效能特征的历史评估结果,以2:1的优劣势特征配比值的推送下一次的个性化匹配的训练课程;

所述背景标签的载体种类为文学、数学、生命科学、工程技术、天文、地理、医学、语言或音乐;所述密码标签体现声音频率敏感度、声音强度敏感度、声音时间敏感度、听觉注意力、听觉记忆力、听觉执行能力的听觉基本能力特征;

所述用户对推送的所有训练试题依次进行应答,所述数据库依次记录所有训练试题的应答数据的具体步骤中至少包括:

依次播放所有推送的训练试题,每道训练试题为一段音频,所述音频的内容为所述背景标签的载体,且所述音频的载体中植入所述密码标签,所述密码标签包括语音信号串;

当播放完毕每段音频后,用户根据听到的所述语音信号串,输入植入在所述音频的载体中的语音信号串;

所述数据库记录每段音频的应答反应时间、应答结果、应答结果对应的背景标签,以供对所述应答数据进行数据分析处理;

所述训练方法还包括以下步骤:

首次单独获取用户的所述知识偏好特征;

所述首次单独获取用户的所述知识偏好特征的具体步骤为:

预先创建多个校内外学习体验场景;

根据创建的校内外学习体验场景,存储涉及所有所述载体种类的测试试题于数据库中;

随机选取涉及所有所述载体种类的若干个测试试题对用户进行测试,获取用户提交的知识偏好应答数据;

对获取到的所有偏好应答数据进行数据分析处理,得到用户在校内外学习体验后的知识偏好特征;

所述测试试题的题型包括喜好判断题和偏好程度评分题,所述偏好程度评分题用于量化知识偏好特征,以预设的优劣势特征配比值进行计算。

2.如权利要求1所述的听觉认知能力的训练方法,其特征在于,所述训练方法还包括以下步骤:

通过标准听力学评估方法用户首次获得听觉基本能力特征。

3.如权利要求1所述的听觉认知能力的训练方法,其特征在于,所有所述训练课程均设置难易等级;所述训练方法还包括:

根据用户当前的听觉基本能力特征,向用户推送难度匹配且涉及所有类型的训练课程的多个训练试题;

向用户依次播放推送的所有训练试题,用户对推送的所有训练试题依次进行应答,所述数据库依次记录所有训练试题的应答数据;

判断获取的用户的应答准确率和应答反应时间是否优于当前训练难度的预设的平均标准,若是,则下一次推送的训练试题切换至高一级难度等级,若否,则判断获取的用户的应答准确率和应答反应时间是否差于当前训练难度的预设的最低标准,若是,则下一次推送的训练试题切换至低一级难度等级,否则,继续推送当前的难度等级的训练试题,以适应性调整训练试题的难度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉知童教育科技有限公司,未经武汉知童教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010084735.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top