[发明专利]降尺度的海表净辐射确定方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种降尺度的海表净辐射确定方法，其特征在于，包括：

获取预设降尺度估算模型；

将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过所述预设降尺度估算模型进行净辐射的确定，以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据；

其中，所述获取预设降尺度估算模型之前，所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括：

获取第二遥感数据；

根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型；

其中，所述根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型，具体包括：

从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日；

通过预设人工神经网络工具对所述像元值、所述大气层顶反射率、所述大气层顶亮度温度、所述晴朗指数、所述像元中心纬度以及所述像元儒略日进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型。

2.根据权利要求1所述的降尺度的海表净辐射确定方法，其特征在于，所述将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过所述预设降尺度估算模型进行净辐射的确定，以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据之后，所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括：

基于所述第一遥感数据对所述海表净辐射数据进行校正操作，以得到净辐射结果。

3.根据权利要求1所述的降尺度的海表净辐射确定方法，其特征在于，所述从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日之后，所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括：

保留差值在预设差值范围内的像元值，并记为新的像元值，以通过新的像元值进行非线性回归处理；

其中，所述差值为像元值与预设遥感标准数据之间的差值。

4.根据权利要求1所述的降尺度的海表净辐射确定方法，其特征在于，所述从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日之后，所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括：

保留预设窗口内的像元值，并记为新的像元值，以通过新的像元值进行非线性回归处理。

5.根据权利要求4所述的降尺度的海表净辐射确定方法，其特征在于，所述保留预设窗口内的像元值，并记为新的像元值，以通过新的像元值进行非线性回归处理之前，所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括：

获取下四分位数与上四分位数；

通过第一预设像元值确定公式处理所述下四分位数与所述上四分位数，以得到预设窗口的下限值；

通过第二预设像元值确定公式处理所述下四分位数与所述上四分位数，以得到预设窗口的上限值；

根据所述下限值与所述上限值构建预设窗口。

6.一种降尺度的海表净辐射确定系统，其特征在于，包括：

模型确定模块，用于获取预设降尺度估算模型；

降尺度确定模块，用于将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过所述预设降尺度估算模型进行净辐射的确定，以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据；

其中，所述模型确定模块，用于获取预设降尺度估算模型之前，所述降尺度的海表净辐射确定系统还包括：

获取第二遥感数据；

根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型；

其中，所述根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型，具体包括：

从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日；

通过预设人工神经网络工具对所述像元值、所述大气层顶反射率、所述大气层顶亮度温度、所述晴朗指数、所述像元中心纬度以及所述像元儒略日进行非线性回归处理，以得到预设降尺度估算模型。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项所述降尺度的海表净辐射确定方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述降尺度的海表净辐射确定方法的步骤。