[发明专利]降尺度的海表净辐射确定方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202010084915.0 | 申请日: | 2020-02-10 |
公开(公告)号: | CN111273376B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 徐蒋磊;江波 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王宇杨 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 尺度 海表净 辐射 确定 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及遥感技术技术领域,公开了降尺度的海表净辐射确定方法、系统、设备及存储介质。本发明先获取预设降尺度估算模型;将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过预设降尺度估算模型进行净辐射的确定,以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据;其中,第二空间分辨率的数值小于第一空间分辨率的数值。本发明实施例由于使用了预设降尺度估算模型对应的降尺度处理方式,可通过空间分辨率较粗的遥感数据来确定出空间分辨率较细的海表净辐射数据,从而解决了难以适应更细空间分辨率的技术问题。
技术领域
本发明涉及遥感技术技术领域,尤其涉及降尺度的海表净辐射确定方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
海表全波段净辐射是一种用于表征海表辐射能量收支平衡的状态参量,该状态参量有助于研究海表-大气的边界层热量与水汽的交互过程以及海洋热通量的循环过程,同时,也可用于预测一些与海洋气候相关的事灾害件。
就海表净辐射的获取方式而言,传统获取方法将使用通过浮标或者志愿船观测到的数据,通过该数据构建出经验公式,再通过该经验公式来估算得到海表净辐射。
随着技术的不断发展,鉴于遥感技术能够提供海表的多源多维多时相信息,所以,还可引入遥感技术来得到海表净辐射。
但是,大多数结合遥感的辐射确定方式在遥感数据的空间分辨率上表现较差。换言之,大多数的辐射确定方式具有较粗的空间分辨率,难以应用到小范围海域的辐射能量平衡上,即难以适用于空间分辨率要求更高的遥感场景。
可见,目前的辐射确定方式存在着难以适应更细空间分辨率的技术问题。
发明内容
为了解决难以适应更细空间分辨率的技术问题,本发明实施例提供降尺度的海表净辐射确定方法、系统、设备及存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种降尺度的海表净辐射确定方法,包括:
获取预设降尺度估算模型;
将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过所述预设降尺度估算模型进行净辐射的确定,以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据;
其中,所述第二空间分辨率的数值小于所述第一空间分辨率的数值。
优选地,所述将第一空间分辨率对应的第一遥感数据通过所述预设降尺度估算模型进行净辐射的确定,以得到第二空间分辨率对应的海表净辐射数据之后,所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括:
基于所述第一遥感数据对所述海表净辐射数据进行校正操作,以得到净辐射结果。
优选地,所述获取预设降尺度估算模型之前,所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括:
获取第二遥感数据;
根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理,以得到预设降尺度估算模型。
优选地,所述根据所述第二遥感数据进行非线性回归处理,以得到预设降尺度估算模型,具体包括:
从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日;
通过预设人工神经网络工具对所述像元值、所述大气层顶反射率、所述大气层顶亮度温度、所述晴朗指数、所述像元中心纬度以及所述像元儒略日进行非线性回归处理,以得到预设降尺度估算模型。
优选地,所述从所述第二遥感数据中提取像元值、大气层顶反射率、大气层顶亮度温度、晴朗指数、像元中心纬度以及像元儒略日之后,所述降尺度的海表净辐射确定方法还包括:
保留差值在预设差值范围内的像元值,并记为新的像元值,以通过新的像元值进行非线性回归处理;
其中,所述差值为像元值与预设遥感标准数据之间的差值。
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