[发明专利]一种用于淋巴瘤预后判断的方法、试剂盒及应用有效
申请号: | 202010090278.8 | 申请日: | 2020-02-13 |
公开(公告)号: | CN111584001B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 赵维莅;许彭鹏;付迪;王黎;俞浩;刘以哲;熊慧 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学医学院附属瑞金医院;上海源奇生物医药科技有限公司 |
主分类号: | G16B20/50 | 分类号: | G16B20/50;G16B20/30;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 林静涛 |
地址: | 200025 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 淋巴瘤 预后 判断 方法 试剂盒 应用 | ||
本发明涉及基因突变检测领域,具体讲,涉及一种用于淋巴瘤预后判断的方法、试剂盒及应用。本发明通过数据分析计算IPI分型为中高危患者的预后风险值,协助区分高危与低危风险人群,能有效地区分出IPI分型无法确定的潜在不复发的患者,减少此类患者过度治疗的现象,从而降低患者的不良影响,有助于节省治疗成本,同时还能改善患者的生活条件。
技术领域
本发明涉及基因突变检测领域,具体讲,涉及一种用于淋巴瘤预后判断的方法、试剂盒及应用。
背景技术
淋巴瘤是我国发病率最高的血液系统恶性肿瘤,具有种类多样、分型复杂的特点。在我国的癌症发病率的统计中位列前十。作为异质性很强的疾病,传统的淋巴瘤分类主要依托于病理形态、细胞遗传学和单基因突变的检测方法,对淋巴瘤细胞来源及恶性程度进行判断。在现有的对淋巴瘤的认识及多参数分类方法,大体上可以分为霍奇金淋巴瘤(Hodgkin’sLymphoma,HL)和非霍奇金淋巴瘤(Non-Hodgkin’s Lymphoma,NHL)两大类,后者又可以进一步根据免疫细胞来源分为如B细胞非霍奇金淋巴瘤或T细胞非霍奇金淋巴瘤等不同类别。
在我国,弥漫大B细胞淋巴瘤(Diffuse Large B Cell Lymphoma,DLBCL)是非霍奇金淋巴瘤中较为常见的且具有高度异质性的侵袭性淋巴瘤。发病率占到非霍奇金淋巴瘤(NHL)总数的30%和占B-细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL)总数的50%以上。虽然现在有超过60%的DLBCL病患能够通过一利妥昔单抗(R)联合联合环磷酰胺(CTX)、阿霉素(ADR)、长春新碱(VCR)、强的松(Pred)的R-CHOP方案治疗达到完全缓解(Complete Remission,CR),但是仍然有进1/3以上的患者短期内出现复发,针对这类高危患者,需要在R-CHOP方案的基础上,联合大剂量化疗和自体造血干细胞移植,因此早期发现此类高危患者,意义重大。
目前预后评分主要采用IPI国际预后指数(Intational Prognosis Index,IPI),纳入包括如患者的年龄、血清LDH水平、Ann Arbor分期、结外疾病、体能状况、是否中枢侵犯等因素,将DLBCL分为不同的危险度,区分患者生存预后情况。然而,IPI评分主要针对患者的自身状态,没有考虑肿瘤本身的生物学特征,由于DLBCL肿瘤背景的复杂性,因此判断高危患者能力有限。
随着分子生物学技术的发展,大量研究表明,DLBCL中存在数百种异常的突变,每个DLBCL患者体内可能存在其中一种至十几种不等的基因改变,从而构成每个患者独有的分子学背景,产生特定的预后和药物反应特征。因而如何寻找淋巴瘤相关的分子标记物,从肿瘤生物学本质上揭示患者预后成为了研发发展的主要方向。2018年,R.Schmitz和B.Chapuy分别进行了针对DLBCL分子病理的全球多中心临床研究,对上百例患者的几百个相关基因进行了研究,依据基因变化的特点,分别鉴定出了4类和5类的DLBCL分子亚型,不仅从分子生物学的角度解释了DLBCL的致病过程,还发现一些驱动基因的改变可能与DLBCL的预后相关,如:CD79A/B、CARD11、TNFAIP3激活BCR-NF-KB信号通路,TP53、PTEN的突变使抑癌基因失去抑癌作用,这些都会加速疾病的进展,携带此类突变的患者预后往往不良。该分子分型,目前在国际上广泛认可,被一些研究性医院作为DLBCL高危患者筛选的重要手段。
由于人群的差异性,以西方人数据建立起来的模型算法在中国人群中并不适用,检测比例很低。如何建立一个适合中国人群DLBCL预后检测模型成为了国内淋巴瘤研究者研究的热点。
鉴于此,特提出本发明。
发明内容
本发明的首要发明目的在于提供一种用于淋巴瘤预后判断的方法。
本发明的第二发明目的在于提供一种用于淋巴瘤预后判断的试剂盒。
本发明的第三发明目的在于提供淋巴瘤预后相关基因的应用。
为了完成本发明的发明目的,采用的技术方案为:
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