[发明专利]内容处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：

获取待推送用户在行为评价维度下的数据，以及所述待推送用户的用户画像信息和待推送内容；所述用户画像信息匹配有对应的用户画像编码，所述待推送内容匹配有对应的待推送内容编码；

根据所述待推送用户在行为评价维度下的数据，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；所述用户行为编码是指用于表征所述待推送用户的用户时序特征以及用户行为特征的特征向量，所述用户时序特征是指所述待推送用户依次先后操作过的内容，所述用户行为特征是指所述待推送用户对内容或者内容发布对象的操作行为；

将所述待推送内容编码与所述用户行为编码、所述用户画像编码进行融合处理，得到目标编码；

根据所述目标编码，确定所述待推送内容的推荐概率；

根据所述推荐概率，从所述待推送内容中确定出与所述待推送用户对应的推送内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推送用户在行为评价维度下的数据，包括：

采集预设时间段内所述待推送用户对推送内容的操作数据、所述待推送用户与所述推送内容的发布对象的关联数据和所述发布对象对所述推送内容的操作数据；

根据所述预设时间段内所述待推送用户对推送内容的操作数据、所述待推送用户与所述推送内容的发布对象的关联数据和所述发布对象对所述推送内容的操作数据，获取所述预设时间段内所述待推送用户在行为评价维度下的数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为评价维度包括第一行为评价维度、第二行为评价维度以及第三行为评价维度；

所述根据所述预设时间段内所述待推送用户对推送内容的操作数据、所述待推送用户与所述推送内容的发布对象的关联数据和所述发布对象对所述推送内容的操作数据，获取所述预设时间段内所述待推送用户在行为评价维度下的数据，包括：

根据所述预设时间段内所述待推送用户对推送内容的操作数据，得到所述待推送用户与所述推送内容之间的关系，作为所述待推送用户在所述第一行为评价维度下的数据；

根据所述预设时间段内所述待推送用户与所述推送内容的发布对象的关联数据，得到所述待推送用户与所述发布对象之间的关系，作为所述待推送用户在所述第二行为评价维度下的数据；

根据所述预设时间段内所述发布对象对所述推送内容的操作数据，得到所述发布对象与所述推送内容之间的关系，作为所述待推送用户在所述第三行为评价维度下的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推送用户在行为评价维度下的数据包括数据对象以及所述数据对象之间的数据关系；

所述根据所述待推送用户在行为评价维度下的数据，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码，包括：

以所述数据对象作为节点，以所述数据关系作为所述节点之间的边，构建所述待推送用户的行为图网络；

根据所述待推送用户的行为图网络，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述行为图网络中的所述节点匹配有对应的初始信息编码；

所述根据所述待推送用户的行为图网络，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码，包括：

将所述待推送用户的行为图网络中的所述节点的初始信息编码输入预先训练的信息嵌入网络模型，得到所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；所述预先训练的嵌入网络模型用于对所述待推送用户所在节点的邻居节点的目标信息编码进行聚合处理，并将聚合处理后的目标信息编码与所述待推送用户所在节点的初始信息编码进行拼接处理，得到所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；

其中，所述待推送用户所在节点的邻居节点的目标信息编码根据对所述邻居节点的邻居节点的目标信息编码进行聚合处理，并将聚合处理后的目标信息编码与所述待推送用户所在节点的邻居节点的初始信息编码进行拼接处理得到。