[发明专利]内容处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种内容处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待推送用户在行为评价维度下的数据，以及待推送用户的用户画像信息和待推送内容；用户画像信息匹配有对应的用户画像编码，待推送内容匹配有对应的待推送内容编码；根据待推送用户在行为评价维度下的数据，确定待推送用户在行为评价维度下的用户行为编码；将待推送内容编码与用户行为编码、用户画像编码进行融合处理，得到目标编码；根据目标编码，确定待推送内容的推荐概率；根据推荐概率，从待推送内容中确定出与待推送用户对应的推送内容。本申请提供的方案可以提高推送内容的确定准确率和内容推荐的准确率。

技术领域

本申请涉及数据技术领域，特别是涉及一种内容处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种用于浏览内容的应用程序层出不穷，越来越多的用户选择通过应用程序来浏览内容，比如新闻、娱乐资讯等；在这个过程中，一些推送内容会基于用户请求推送至相应的应用程序。

然而，目前的推送内容的确定方式，一般是通过计算内容之间的相似度，将与用户阅读过的内容之间的相似度较高的内容确定为推送内容。但是，将每条内容单作一个个独立的数据，且只依赖内容，导致在确定推送内容的过程中会丢失很多信息，造成推送内容的确定准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对推送内容的确定准确率较低的技术问题，提供一种内容处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种内容处理方法，包括：

获取待推送用户在行为评价维度下的数据，以及所述待推送用户的用户画像信息和待推送内容；所述用户画像信息匹配有对应的用户画像编码，所述待推送内容匹配有对应的待推送内容编码；

根据所述待推送用户在行为评价维度下的数据，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；

将所述待推送内容编码与所述用户行为编码、所述用户画像编码进行融合处理，得到目标编码；

根据所述目标编码，确定所述待推送内容的推荐概率；

根据所述推荐概率，从所述待推送内容中确定出与所述待推送用户对应的推送内容。

一种内容处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待推送用户在行为评价维度下的数据，以及所述待推送用户的用户画像信息和待推送内容；所述用户画像信息匹配有对应的用户画像编码，所述待推送内容匹配有对应的待推送内容编码；

行为编码确定模块，用于根据所述待推送用户在行为评价维度下的数据，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；

目标编码确定模块，用于将所述待推送内容编码与所述用户行为编码、所述用户画像编码进行融合处理，得到目标编码；

推荐概率确定模块，用于根据所述目标编码，确定所述待推送内容的推荐概率；

推送内容确定模块，用于根据所述推荐概率，从所述待推送内容中确定出与所述待推送用户对应的推送内容。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取待推送用户在行为评价维度下的数据，以及所述待推送用户的用户画像信息和待推送内容；所述用户画像信息匹配有对应的用户画像编码，所述待推送内容匹配有对应的待推送内容编码；

根据所述待推送用户在行为评价维度下的数据，确定所述待推送用户在所述行为评价维度下的用户行为编码；

将所述待推送内容编码与所述用户行为编码、所述用户画像编码进行融合处理，得到目标编码；