[发明专利]业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种业务数据的长期确定方法，包括：

将待确定业务数据对应的各个第一时间段划分为一个或多个组，每组对应一个第二时间段；其中，第一时间段和第二时间段分别根据不同粒度的时间单位划分；

对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的相邻的连续多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值；

对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值，从而得到各个第一时间段的待确定业务数据的值；

其中，所述对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值包括：

根据属于同一第二时间段的该第一时间段之前各个第一时间段的业务数据值，以及该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，调整该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值；其中，所述该第一时间段之前各个第一时间段的业务数据值是已确定的；

根据调整后的该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值。

2.根据权利要求1所述的业务数据的长期确定方法，其中，

所述对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值包括：

确定该第二时间段之前预设时间窗口长度范围内的多个第二时间段，以及每个第二时间段内的业务数据统计值；

将所述每个第二时间段内的业务数据统计值输入预先训练的粗粒度确定模型，得到输出的该第二时间段内的业务数据统计值；

其中，所述粗粒度确定模型包括：岭回归模型、时序模型或随机森林模型。

3.根据权利要求1所述的业务数据的长期确定方法，其中，

所述对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值包括：

根据该第一时间段在对应的第二时间段中的时序，确定该第一时间段对应的预先训练的细粒度确定模型；

将该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值输入该第一时间段对应的细粒度确定模型，得到输出的该第一时间段的业务数据值；

其中，不同时序的第一时间段对应的细粒度确定模型中的参数不同，所述细粒度确定模型用于表示第一时间段的业务数据值与对应的第二时间段内的业务数据统计值的关系。

4.根据权利要求3所述的业务数据的长期确定方法，其中，

根据以下公式调整该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值：

其中，P表示该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，p_m表示属于同一第二时间段的该第一时间段之前的第m个第一时间段的业务数据值，N表示一个第二时间段内包含的第一时间段的数量，M表示属于同一第二时间段的该第一时间段之前的第一时间段的数量。

5.根据权利要求3所述的业务数据的长期确定方法，其中，

所述根据调整后的该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值包括：

根据该第一时间段在对应的第二时间段中的时序，确定该第一时间段对应的预先训练的细粒度确定模型；

将调整后的该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值输入该第一时间段对应的细粒度确定模型，得到输出的该第一时间段的业务数据值；

其中，不同时序的第一时间段对应的细粒度确定模型中的参数不同，所述细粒度确定模型用于表示第一时间段的业务数据值与对应的第二时间段内的业务数据统计值的关系。