[发明专利]业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将待确定业务数据对应的各个第一时间段划分为一个或多个组，每组对应一个第二时间段；其中，第一时间段和第二时间段分别根据不同粒度的时间单位划分；对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值；对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值，从而得到各个第一时间段的待确定业务数据的值。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，数据量呈现爆炸式的增长。对大量数据的分析可以用于指导未来的生产活动。

针对业务数据，一般采用时序模型进行未来短期的业务数据的确定。

发明内容

发明人发现，目前业务数据的确定方法，主要用于短期的细粒度时间的确定，如果要对未来长期的业务数据进行确定则不准确。

本公开所要解决的一个技术问题是：提高长期的业务数据确定的准确性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种业务数据的长期确定方法，包括：将待确定业务数据对应的各个第一时间段划分为一个或多个组，每组对应一个第二时间段；其中，第一时间段和第二时间段分别根据不同粒度的时间单位划分；对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值；对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值，从而得到各个第一时间段的待确定业务数据的值。

在一些实施例中，对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值包括：确定该第二时间段之前预设时间窗口长度范围内的多个第二时间段，以及每个第二时间段内的业务数据统计值；将每个第二时间段内的业务数据统计值输入预先训练的粗粒度确定模型，得到输出的该第二时间段内的业务数据统计值；其中，粗粒度确定模型包括：岭回归模型、时序模型或随机森林模型。

在一些实施例中，对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值包括：根据该第一时间段在对应的第二时间段中的时序，确定该第一时间段对应的预先训练的细粒度确定模型；将该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值输入该第一时间段对应的细粒度确定模型，得到输出的该第一时间段的业务数据值；其中，不同时序的第一时间段对应的细粒度确定模型中的参数不同，细粒度确定模型用于表示第一时间段的业务数据值与对应的第二时间段内的业务数据统计值的关系。

在一些实施例中，对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值包括：根据属于同一第二时间段的该第一时间段之前各个第一时间段的业务数据值，以及该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，调整该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值；其中，该第一时间段之前各个第一时间段的业务数据值是已确定的；根据调整后的该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值。

在一些实施例中，根据以下公式调整该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值：

其中，P表示该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，p_m表示属于同一第二时间段的该第一时间段之前的第m个第一时间段的业务数据值，N表示一个第二时间段内包含的第一时间段的数量，M表示属于同一第二时间段的该第一时间段之前的第一时间段的数量。