[发明专利]一种智慧柜台表情交互方法在审
申请号: | 202010094049.3 | 申请日: | 2020-02-15 |
公开(公告)号: | CN111368646A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 金海华 | 申请(专利权)人: | 快优智能技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 东莞市卓越超群知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44462 | 代理人: | 骆爱文;王超银 |
地址: | 510610 广东省广州市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智慧 柜台 表情 交互 方法 | ||
1.一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述该方法具体包括:
S1、客户使用智慧柜台客户端;
S2、通过智慧柜台上的摄像头对客户的面部表情进行捕捉;
S3、将S2中捕捉到的表情发送到后台;
S4、然后智慧柜台系统识别客户表情,并将其进行分类;
S5、最后在客户使用完服务后,智慧柜台系统自动生成满意度评价及可视化表格,并通过显示端显示。
2.根据权利要求1所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述该方法在摄像头捕捉客户的面部表情时,还包括判断是否检测到客户脸部图像。
3.根据权利要求2所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述判断是否检测到客户脸部图像具体包括:
(1)若检测到客户脸部图像时,则定位客户脸部图像的关键特征区域,而后从关键特征区域中提取表征待识别客户脸部表情的表情特征;
(2)若没有检测到客户脸部图像时,则通过智慧柜台的显示端显示,以提醒客户将脸部对准摄像头。
4.根据权利要求2所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述人脸检测的具体步骤包括:
A、根据智慧柜台系统预设的人脸模型数据建立用于人脸检测的卷积神经网络模型;
B、通过卷积神经网络模型进行人脸检测。
5.根据权利要求1所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述S4中智慧柜台系统对客户表情进行分类,可分为正面情感和负面情感。
6.根据权利要求5所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述正面情感主要包括喜悦、平和等表情,所述负面情感主要包括愤怒、悲伤等表情。
7.根据权利要求1所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述S5中智慧柜台系统主要根据智慧柜台的总服务时长以及服务时间内客户的表情占比来进行服务评价,从而通过其显示端显示客户满意度。
8.根据权利要求7所述的一种智慧柜台表情交互方法,其特征在于:所述S5中智慧柜台系统根据服务时间和表情占比时间生成的满意度可分为非常满意、较为满意、不满意以及非常不满意四类。
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