[发明专利]一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010095087.0 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111291995A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 林利彬;张昱;凌翔;张东波;秦昊;王佳相;吴丹雯;刘智;杨瑞;魏千洲;郭旭;王晓旭 申请(专利权)人: 广东省智能制造研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;麦小婵
地址: 510075 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 moea 生产线 设备 资源 优化 配置 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法,其特征在于,包括:

获取生产线的设备基本数据和电力成本计费数据;其中,所述设备基本数据包括生产设备种类以及各种生产设备的可用数量、生产节拍时间和功率;

结合所述设备基本数据、所述电力成本计费数据以及预设的目标优化条件数据,建立目标优化数学模型;其中,所述目标优化条件数据包括目标生产数量和目标交付时间;

利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解,得到满足目标优化条件的最优解,以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

2.根据权利要求1所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法,其特征在于,所述利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解,得到满足目标优化条件的最优解,以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度,具体包括:

根据所述设备基本数据对设备配置组合策略进行二进制编码;

基于所述目标优化数学模型,利用多目标进化优化算法对二进制编码后的设备配置组合策略进行求解,得到满足目标优化条件的最优解,以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

3.根据权利要求1所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法,其特征在于,所述目标优化数学模型包括约束条件,所述约束条件为根据所述设备基本数据、所述目标生产数量和所述目标交付时间进行计算得到。

4.根据权利要求1所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法,其特征在于,所述多目标进化优化算法为采用NSGAII算法。

5.根据权利要求1所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法,其特征在于,所述生产线为铝模板锯冲集成生产线;所述生产设备包括上料机器人、锯切机、冲孔组件、码垛机械手四种。

6.一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取生产线的设备基本数据和电力成本计费数据;其中,所述设备基本数据包括生产设备种类以及各种生产设备的可用数量、生产节拍时间和功率;

数学建模模块,用于结合所述设备基本数据、所述电力成本计费数据以及预设的目标优化条件数据,建立目标优化数学模型;其中,所述目标优化条件数据包括目标生产数量和目标交付时间;

优化求解模块,用于利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解,得到满足目标优化条件的最优解,以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

7.根据权利要求6所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置装置,其特征在于,所述优化求解模块,具体用于:

根据所述设备基本数据对设备配置组合策略进行二进制编码;

基于所述目标优化数学模型,利用多目标进化优化算法对二进制编码后的设备配置组合策略进行求解,得到满足目标优化条件的最优解,以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

8.根据权利要求6所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置装置,其特征在于,所述目标优化数学模型包括约束条件,所述约束条件为根据所述设备基本数据、所述目标生产数量和所述目标交付时间进行计算得到。

9.一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述存储器与所述处理器耦接,且所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至5任一项所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至5任一项所述的基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法。

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