[发明专利]一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：获取生产线的设备基本数据和电力成本计费数据；其中，所述设备基本数据包括生产设备种类以及各种生产设备的可用数量、生产节拍时间和功率；结合所述设备基本数据、所述电力成本计费数据以及预设的目标优化条件数据，建立目标优化数学模型；其中，所述目标优化条件数据包括目标生产数量和目标交付时间；利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解，得到满足目标优化条件的最优解，以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。通过实施本发明能够对生产车间的设备资源进行科学合理配置。

技术领域

本发明涉及设备配置优化技术领域，尤其是涉及一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

目前，在自动化生产车间中产品为通过生产线进行批量生产，其中包括多个生产工序，每个生产工序由对应的生产设备完成该环节。每个生产设备都有不同的生产节拍和不同的运行功率，在实际生产中，由于不能根据实际需要对生产设备进行合理配置和调度，为了赶在既定的计划内完成生产任务，往往会过度调用生产设备而导致生产成本较高，增加了生产商的生产成本且带来不必要的能源浪费。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法、装置、终端设备及可读存储介质，能够对生产车间的设备资源进行科学合理配置。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置方法，包括：

获取生产线的设备基本数据和电力成本计费数据；其中，所述设备基本数据包括生产设备种类以及各种生产设备的可用数量、生产节拍时间和功率；

结合所述设备基本数据、所述电力成本计费数据以及预设的目标优化条件数据，建立目标优化数学模型；其中，所述目标优化条件数据包括目标生产数量和目标交付时间；

利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解，得到满足目标优化条件的最优解，以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

进一步地，所述利用多目标进化优化算法对所述目标优化数学模型进行求解，得到满足目标优化条件的最优解，以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度，具体包括：

根据所述设备基本数据对设备配置组合策略进行二进制编码；

基于所述目标优化数学模型，利用多目标进化优化算法对二进制编码后的设备配置组合策略进行求解，得到满足目标优化条件的最优解，以使生产线调度系统按照所述最优解进行生产设备配置调度。

进一步地，所述目标优化数学模型包括约束条件，所述约束条件为根据所述设备基本数据、所述目标生产数量和所述目标交付时间进行计算得到。

进一步地，所述多目标进化优化算法为采用NSGAII算法。

进一步地，所述生产线为铝模板锯冲集成生产线；所述生产设备包括上料机器人、锯切机、冲孔组件、码垛机械手四种。

为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种基于MOEA的生产线设备资源优化配置装置，包括：

数据获取模块，用于获取生产线的设备基本数据和电力成本计费数据；其中，所述设备基本数据包括生产设备种类以及各种生产设备的可用数量、生产节拍时间和功率；

数学建模模块，用于结合所述设备基本数据、所述电力成本计费数据以及预设的目标优化条件数据，建立目标优化数学模型；其中，所述目标优化条件数据包括目标生产数量和目标交付时间；