[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202010098075.3 | 申请日: | 2020-02-18 |
公开(公告)号: | CN113342591A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 陈健璋 | 申请(专利权)人: | 北京京东乾石科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06K9/62;G06Q10/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息处理方法,包括:
获取由于电子设备发生多个异常所产生的多个异常数据,其中,所述多个异常数据中的每个异常数据包括该异常发生的时间信息和该异常发生时所述电子设备的位置信息;
基于所述时间信息和所述位置信息,从所述多个异常数据中确定出连带异常数据,其中,所述连带异常数据是由于所述电子设备的原生异常而引起的连带异常所产生的异常数据;以及
将所述连带异常数据从所述多个异常数据中剔除而获得原生异常数据,以通过分析所述原生异常数据来确定所述多个异常的原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述时间信息和所述位置信息,从所述多个异常数据中确定出连带异常数据包括:
基于所述时间信息确定所述多个异常发生的时间先后顺序;
基于所述时间先后顺序,计算相邻的异常之间的时间间隔和所述相邻的异常各自对应的位置之间的距离,其中,所述异常对应的位置为所述异常发生时所述电子设备所在的位置;
基于所述时间间隔和所述距离,利用聚类算法对所述异常数据进行聚类而获得多个数据簇;以及
将所述多个数据簇中的每个数据簇中时间最早的异常数据作为所述原生异常数据,将所述数据簇中的其他异常数据作为所述连带异常数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述时间间隔和所述距离,利用聚类算法对所述异常数据进行聚类而获得多个数据簇包括:
确定相邻的异常之间的时间间隔是否小于第一阈值;
在确定所述时间间隔小于所述第一阈值的情况下,确定所述相邻的异常各自对应的位置之间的距离是否小于第二阈值;
在确定所述距离小于所述第二阈值的情况下,将所述相邻的异常各自对应的异常数据作为一个异常簇;以及
在存在多个所述异常簇的情况下,将满足预设条件的多个所述异常簇合并而获得所述数据簇,其中,所述满足预设条件包括分别属于不同的所述异常簇中的异常数据中存在时间间隔小于所述第一阈值的特定异常数据,并且所述特定异常数据各自对应的位置之间的距离小于所述第二阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在所述电子设备根据引导路径行驶的情况下,所述引导路径是根据多个位置标识所生成的,基于所述电子设备的体积、运行速度和所述多个位置标识中相邻位置标识之间的标识间隔,确定所述第一阈值和所述第二阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个异常数据中的每个异常数据还包括:
发生异常的电子设备的身份标识、异常发生时所述电子设备所在的位置对应的位置标识以及异常代号,
其中,所述异常代号用于指示所述电子设备中发生异常的功能模块。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括以下至少一个操作:
基于所述原生异常数据中的所述身份标识,确定发生所述原生异常的频率大于第三阈值的电子设备;
基于所述原生异常数据中的所述位置标识,确定异常位置标识,其中,所述异常位置标识为电子设备在该位置标识处发生所述原生异常的频率大于第四阈值的位置标识,或者在该位置标识出发生所述原始异常的比例达到第五阈值;或者
基于所述异常代号,确定电子设备中发生异常的功能模块。
7.一种信息处理装置,包括:
获取模块,用于获取由于电子设备发生多个异常所产生的多个异常数据,其中,所述多个异常数据中的每个异常数据包括该异常发生的时间信息和该异常发生时所述电子设备的位置信息;
确定模块,用于基于所述时间信息和所述位置信息,从所述多个异常数据中确定出连带异常数据,其中,所述连带异常数据是由于所述电子设备的原生异常而引起的连带异常所产生的异常数据;以及
获得模块,用于将所述连带异常数据从所述多个异常数据中剔除而获得原生异常数据,以通过分析所述原生异常数据来确定所述多个异常的原因。
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