[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种信息处理方法。该方法包括：获取由于电子设备发生多个异常所产生的多个异常数据，其中，所述多个异常数据中的每个异常数据包括该异常发生的时间信息和该异常发生时所述电子设备的位置信息；基于所述时间信息和所述位置信息，从所述多个异常数据中确定出连带异常数据，其中，所述连带异常数据是由于所述电子设备的原生异常而引起的连带异常所产生的异常数据；以及将所述连带异常数据从所述多个异常数据中剔除而获得原生异常数据，以通过分析所述原生异常数据来确定所述多个异常的原因。

技术领域

本公开涉及电子技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法和一种信息处理装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能、自动控制、通信和计算机技术的快速发展，越来越多需要人力执行的任务改由电子设备执行。若在电子设备执行任务的过程中出现异常，电子设备通常会将该异常记录下来，使得技术人员能够通过分析所有异常来确定电子设备异常的原因，从而避免异常的再次发生。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：由于对电子设备发生的所有异常进行分析，通常无法准确地定位异常发生根源。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息处理方法和一种信息处理装置、电子设备和存储介质。

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括：获取由于电子设备发生多个异常所产生的多个异常数据，其中，多个异常数据中的每个异常数据包括该异常发生的时间信息和该异常发生时电子设备的位置信息；基于时间信息和位置信息，从多个异常数据中确定出连带异常数据，其中，连带异常数据是由于电子设备的原生异常而引起的连带异常所产生的异常数据；以及将连带异常数据从多个异常数据中剔除而获得原生异常数据，以通过分析原生异常数据来确定多个异常的原因。

根据本公开的实施例，基于时间信息和位置信息，从多个异常数据中确定出连带异常数据包括：基于时间信息确定多个异常发生的时间先后顺序；基于时间先后顺序，计算相邻的异常之间的时间间隔和相邻的异常各自对应的位置之间的距离，其中，异常对应的位置为异常发生时电子设备所在的位置；基于时间间隔和距离，利用聚类算法对异常数据进行聚类而获得多个数据簇；以及将多个数据簇中的每个数据簇中时间最早的异常数据作为原生异常数据，将数据簇中的其他异常数据作为连带异常数据。

根据本公开的实施例，基于时间间隔和距离，利用聚类算法对异常数据进行聚类而获得多个数据簇包括：确定相邻的异常之间的时间间隔是否小于第一阈值；在确定时间间隔小于第一阈值的情况下，确定相邻的异常各自对应的位置之间的距离是否小于第二阈值；在确定距离小于第二阈值的情况下，将相邻的异常各自对应的异常数据作为一个异常簇；以及在存在多个异常簇的情况下，将满足预设条件的多个异常簇合并而获得数据簇，其中，满足预设条件包括分别属于不同的异常簇中的异常数据中存在时间间隔小于第一阈值的特定异常数据，并且特定异常数据各自对应的位置之间的距离小于第二阈值。

根据本公开的实施例，该方法还包括在电子设备根据引导路径行驶的情况下，引导路径是根据多个位置标识所生成的，基于电子设备的体积、运行速度和多个位置标识中相邻位置标识之间的标识间隔，确定第一阈值和第二阈值。

根据本公开的实施例，多个异常数据中的每个异常数据还包括：发生异常的电子设备的身份标识、异常发生时电子设备所在的位置对应的位置标识以及异常代号，其中，异常代号用于指示电子设备中发生异常的功能模块。

根据本公开的实施例，该方法还包括以下至少一个操作：基于原生异常数据中的身份标识，确定发生原生异常的频率大于第三阈值的电子设备；基于原生异常数据中的位置标识，确定异常位置标识，其中，异常位置标识为电子设备在该位置标识处发生原生异常的频率大于第四阈值的位置标识，或者在该位置标识出发生原始异常的比例达到第五阈值；或者基于异常代号，确定电子设备中发生异常的功能模块。