[发明专利]一种体温异常识别方法及装置

权利要求书

1.一种体温异常识别方法，其特征在于，包括：

接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；

对所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；

识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；

根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；

若检测到体温异常，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常；其中所述目标对象的行为状态包括所述目标对象的表情和/或微动作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的行为状态包括所述目标对象的表情时，根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测，包括：

若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测；

若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的行为状态包括所述目标对象的微动作时，根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测，包括：

根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若不排除所述目标对象体温异常，则发送所述目标对象的体温异常的报警信息。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；

融合模块，用于融合所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列，得到待识别视频帧序列；

人脸识别模块，用于识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；

体温检测模块，用于根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；

体温异常排除模块，用于在所述体温检测模块检测到体温异常时，根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常；其中所述目标对象的行为状态包括所述目标对象的表情和/或微动作。

6.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述体温异常排除模块，具体用于：

若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测；

若所述包含有所述目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列，对所述目标对象的表情进行检测。

7.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述体温异常排除模块，具体用于：

根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对所述目标对象的微动作进行检测。

8.如权利要求5-7中任一项所述的服务器，其特征在于，还包括：

报警模块，用于在所述体温异常排除模块不排除所述目标对象体温异常的情况下，发送所述目标对象的体温异常的报警信息。