[发明专利]一种体温异常识别方法及装置

说明书

本申请提出一种体温异常识别方法及装置。该方法包括：接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；对所述热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；识别所述待识别视频帧序列中目标对象的人脸；根据所述目标对象的人脸在所述待识别视频帧序列中的区域，检测所述待识别视频帧序列中相应区域内的所述目标对象的体温；若检测到体温异常，则根据包含有所述目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对所述目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及所述目标对象的体温检测结果，确定是否排除所述目标对象体温异常。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种体温异常识别方法及装置。

背景技术

随着生活质量的提高，人们越来越关注健康问题。体温是人体生命体征之一，在一定程度上反映了人体的健康状态，体温异常往往是患有传染性疾病的人群的典型特征，在车站、学校、大型商场等人流密集的公共场所，需对传染性疾病进行有效的布防设控检测。

目前，使用红外体温计进行非接触式体温测量，但红外体温计对外界环境要求较为苛刻，距离远近、环境温度变化等因素都会影响人体体温的测量结果。例如，当人处于奔跑、兴奋状态时，人体体温普遍偏高，如果仅仅根据人体红外体温测量结果发出疾病预警，将会存在大量的错误预警，影响人们正常活动。所以，在环境复杂多变、人流密集的公共场所，仅使用红外体温计测量人体体温的可靠性极低，误报率极高。

因此，如何提高公共场所传染性疾病防控的监控预警准确性，是业界所亟待研究和解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种体温异常识别方法及装置，用以提高体温异常识别精度。

本申请实施例提供了一种体温异常识别方法，包括：

接收终端采集并发送的热成像视频帧序列与可见光视频帧序列；

对热成像视频帧序列与可见光视频帧序列进行融合，得到待识别视频帧序列；

识别待识别视频帧序列中目标对象的人脸；

根据目标对象的人脸在待识别视频帧序列中的区域，检测待识别视频帧序列中相应区域内的目标对象的体温；

若检测到体温异常，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。

本申请的实施例中，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的行为状态进行检测，并根据行为状态检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常，包括：

根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情进行检测，并根据表情检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的微动作进行检测，并根据微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常；或者，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情和微动作进行检测，并根据表情和微动作检测结果以及目标对象的体温检测结果，确定是否排除目标对象体温异常。

本申请的实施例中，根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列，对目标对象的表情进行检测，包括：

若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值大于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列和可见光视频帧序列融合后的视频帧序列，对目标对象的表情进行检测；

若包含有目标对象的可见光视频帧序列中视频帧的亮度值低于设定阈值，则根据包含有目标对象的热成像视频帧序列，对目标对象的表情进行检测。