[发明专利]一种操作票合规性检查方法及装置在审
申请号: | 202010100909.X | 申请日: | 2020-02-19 |
公开(公告)号: | CN111339766A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 陈铭;蒋奇;马力;赵灿辉;李芳洲;刘国建;王乾;和定繁;董朝理;潘魏;蒋羽鹏;张威;张旭;陈德凯;孙若峰;薛博水;马云;高祥;梁凯;周瑞;陈道杨;张毅;杨春孟;孙岩;王立峰;袁忠;陈进;杨珊;赖光林;李强;张羽翔;张浩博;张克宇;罗福强;刘冀;王泽瑞;谢佳伟;庾信;谢大庆;达志刚;郭超;马孟勋 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司昆明供电局 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/232 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650041*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 操作 合规 检查 方法 装置 | ||
1.一种操作票合规性检查方法,其特征在于,包括:
获取归档票和作废票初始数据集;
利用NLP数据增强对所述初始数据集进行预处理,得到基本语料;
对所述基本语料进行文本拆分处理,得到汉字集合;
对所述汉字集合中汉字进行词性标注;
将所述词性标注的字符转换为数字,形成训练数据集;
利用BERT模型对训练数据集进行训练;
利用训练好的BERT模型对归档票数据进行训练,生成对应的规则库;
利用训练好的BERT模型对待检查操作票进行训练,得到分词结果及词性标注序列;
将所述分词结果及词性标注序列与所述规则库进行匹配,完成操作票合规性检查。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取归档票和作废票初始数据集的步骤,包括:
获取归档票和作废票数据;
提取所述归档票和作废票数据中的操作任务名称和操作项特征文本信息作为初始数据集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用NLP数据增强对初始数据集进行预处理的步骤,包括:
反向翻译所述初始数据集中的文本信息;和/或,
选择同义词替换所述初始数据集中的原有词句;和/或,
随机删除所述初始数据集中的部分字和词,用空格替代;和/或,
随机打乱所述初始数据集中的词序。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将分词结果及词性标注序列与规则库进行匹配,完成操作票合规性检查的步骤,包括:
匹配操作任务名称;
基于所述规则库进行操作动作匹配,完成调度术语正确性检查;
基于所述规则库进行线路型号、线路名称,设备型号、设备名称匹配,完成双重命名规范检查;
基于所述规则库进行当前操作任务分词结果及词性标注序列匹配,完成不规范用语及错字检查。
5.一种操作票合规性检查装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取归档票和作废票初始数据集;
预处理单元,用于利用NLP数据增强对所述初始数据集进行预处理,得到基本语料;
拆分单元,用于对所述基本语料进行文本拆分处理,得到汉字集合;
词性标注单元,用于对所述汉字集合中汉字进行词性标注;
转换单元,用于将所述词性标注的字符转换为数字,形成训练数据集;
第一训练单元,用于利用BERT模型对训练数据集进行训练;
第二训练单元,用于利用训练好的BERT模型对归档票数据进行训练,生成对应的规则库;
第三训练单元,用于利用训练好的BERT模型对待检查操作票进行训练,得到分词结果及词性标注序列;
匹配单元,用于将所述分词结果及词性标注序列与所述规则库进行匹配,完成操作票合规性检查。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:
获取子单元,用于获取归档票和作废票数据;
提取单元,用于提取所述归档票和作废票数据中的操作任务名称和操作项特征文本信息作为初始数据集。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述预处理单元包括:
反向翻译单元,用于反向翻译所述初始数据集中的文本信息;和/或,
替换单元,用于选择同义词替换所述初始数据集中的原有词句;和/或,
删除单元,用于随机删除所述初始数据集中的部分字和词,用空格替代;和/或,
打乱单元,用于随机打乱所述初始数据集中的词序。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述匹配单元包括:
第一匹配子单元,用于匹配操作任务名称;
第二匹配子单元,用于基于所述规则库进行操作动作匹配,完成调度术语正确性检查;
第三匹配子单元,用于基于所述规则库进行线路型号、线路名称,设备型号、设备名称匹配,完成双重命名规范检查;
第四匹配子单元,用于基于所述规则库进行当前操作任务分词结果及词性标注序列匹配,完成不规范用语及错字检查。
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