[发明专利]一种操作票合规性检查方法及装置在审
申请号: | 202010100909.X | 申请日: | 2020-02-19 |
公开(公告)号: | CN111339766A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 陈铭;蒋奇;马力;赵灿辉;李芳洲;刘国建;王乾;和定繁;董朝理;潘魏;蒋羽鹏;张威;张旭;陈德凯;孙若峰;薛博水;马云;高祥;梁凯;周瑞;陈道杨;张毅;杨春孟;孙岩;王立峰;袁忠;陈进;杨珊;赖光林;李强;张羽翔;张浩博;张克宇;罗福强;刘冀;王泽瑞;谢佳伟;庾信;谢大庆;达志刚;郭超;马孟勋 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司昆明供电局 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/232 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650041*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 操作 合规 检查 方法 装置 | ||
本申请公开一种操作票合规性检查方法及装置,所述方法包括获取归档票和作废票初始数据集;利用NLP数据增强对初始数据集进行预处理,得到基本语料;对基本语料进行文本拆分处理,得到汉字集合,对汉字进行词性标注;将词性标注的字符转换为数字,形成训练数据集;利用BERT模型对训练数据集进行训练;利用训练好的BERT模型对归档票数据进行训练,生成对应的规则库;利用训练好的BERT模型对待检查操作票进行训练,得到分词结果及词性标注序列;将分词结果及词性标注序列与规则库进行匹配,完成操作票合规性检查。本申请基于BERT模型对归档票和作废票进行训练,生成规则库,可对待检查操作票的合规性进行快速检查,降低操作票开票错误率,进而提升开票效率。
技术领域
本申请涉及操作票检查技术领域,特别涉及一种操作票合规性检查方法及装置。
背景技术
电网调度操作通过操作票形式下达。先由调度员按照调度规程,根据运行方式与经验开出操作票,再经调度、运行方式、保护等部门校核后才能生效。操作票的正确填写、审核及执行是决定是否发生误操作的重要因素。随着电力系统规模的日益扩大,新设备新技术层出不穷,电网结构和运行方式日趋多元。在变电站工作人员的工作量和工作强度也与日俱增,需要做大量日常性的重复工作。常常出现因开票人员的疏忽造成开票错误,造成操作票作废,使得开票效率低下,此外,错误的操作票在审核环节未能及时发现错误,容易引发电网调度运行风险,传统的人工审核环节消耗大量的人力成本,审核效率低下,审核结果不准确等对电网安全稳定运行造成一定影响。
目前操作票的开具和审核仍依靠人工进行,由变电站开票人员及审核人员进行人工开票及审核流程,容易导致开票及审核错误,降低工作效率,引发安全风险,因此亟需开发一种效率高、准确性高的操作票合规性检查的方法。
发明内容
本申请的目的在于提供一种操作票合规性检查方法及装置,以解决作票合规性检查效率低的问题。
一方面,根据本申请的实施例,提供了一种操作票合规性检查方法,包括:
获取归档票和作废票初始数据集;
利用NLP数据增强对所述初始数据集进行预处理,得到基本语料;
对所述基本语料进行文本拆分处理,得到汉字集合;
对所述汉字集合中汉字进行词性标注;
将所述词性标注的字符转换为数字,形成训练数据集;
利用BERT模型对训练数据集进行训练;
利用训练好的BERT模型对归档票数据进行训练,生成对应的规则库;
利用训练好的BERT模型对待检查操作票进行训练,得到分词结果及词性标注序列;
将所述分词结果及词性标注序列与所述规则库进行匹配,完成操作票合规性检查。
进一步地,所述获取归档票和作废票初始数据集的步骤,包括:
获取归档票和作废票数据;
提取所述归档票和作废票数据中的操作任务名称和操作项特征文本信息作为初始数据集。
进一步地,所述利用NLP数据增强对初始数据集进行预处理的步骤,包括:
反向翻译所述初始数据集中的文本信息;和/或,
选择同义词替换所述初始数据集中的原有词句;和/或,
随机删除所述初始数据集中的部分字和词,用空格替代;和/或,
随机打乱所述初始数据集中的词序。
进一步地,所述将分词结果及词性标注序列与规则库进行匹配,完成操作票合规性检查的步骤,包括:
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