[发明专利]一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法

权利要求书

1.一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：采集数据，采集研究区域内用于构建预测模型的多维数据；

S2：构建预测模型，设置输入数据为研究区域的多维数据，输出数据为路面腐蚀性污染物累积含量；

S3：评价和反馈调试，根据所述道路表面腐蚀性化学污染物在各研究区域的累积含量，对构建的预测模型进行可靠性评价和反馈调试；

S4：进行预测，根据可靠性评价和反馈调试后的所述预测模型，对整个城市范围内道路表面腐蚀性化学污染物的累积含量进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S1包括如下步骤：

S11：研究区域内目标数据；

S12：研究区域内影响目标数据的源数据。

3.根据权利要求2所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：所述研究区域内目标数据为道路表面腐蚀性污染物含量数据，研究区域内影响目标数据的源数据为研究区域内大气污染物、化学物、空气质量数据。

4.根据权利要求2所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S11包括如下步骤：

S111：影响目标数据的介质需求，以全面覆盖研究区域或大致覆盖功能区域，并小范围内定向或非定型产生介质混合物累积；

S112：将所述研究区域或功能区域进行格点划分，格点内为单一或少量单一的影响目标数据的源数据，网格范围内为单一功能区。

S113：采集时间为降水期间，优选的采样时间为积水深度自降水始监测；

S114：采集研究区域内目标数据及源数据；

S115：获取所述每个样品的固体总质量和各目标数据。

5.根据权利要求4所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：单一功能区为能产生特征腐蚀性物质的区域。

6.根据权利要求2所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S12包括如下步骤：

S121：目标数据研究区域划分，将研究区域按源数据或其它影响目标数据进行划分；

S212：研究区域数据采集环境数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S2中通过Matlab构建所述预测模型，采用神经网络模型算法。

8.根据权利要求7所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：预测模型包括一个输入层，一个或多个隐藏层和一个输出层；所述输入层的输入参数为所述研究区域中多维数据，所述隐含层的隐藏神经元的个数为五至十个，所述输出层为研究区域的腐蚀性污染物重量。

9.根据权利要求1、2、3、4、5、6、8任一项所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S3中，通过不同时域、不同空域的实测结果进行验证和反馈。

10.根据权利要求1、2、3、4、5、6、8任一项所述的一种城市道路表面腐蚀性化学污染物累积含量的预测方法，其特征在于：步骤S4中，大范围选择城市或气候范围，且预测范围内包含的功能区属性与采集数据阶段匹配，输入数据为城市其它研究区域的环境数据，输出为道路表面腐蚀性污染物含量。