[发明专利]基于虹膜识别的用户身份确定方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于虹膜识别的用户身份确定方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户端发送的虹膜识别请求，获取在第一亮度环境下用户的第一虹膜图像与在第二亮度环境下所述用户的第二虹膜图像；

提取所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像中包含的纹理单元；

通过预设算法对所述纹理单元进行特征提取，获取虹膜特征参数；

基于所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜；

若所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类为活体虹膜，则获取所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应的特征参数间相同的虹膜特征参数；

基于所述相同的虹膜特征参数与预存的虹膜数据库及预设的联合贝叶斯模型，确定所述用户对应的身份识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取在第一亮度环境下用户的第一虹膜图像与在第二亮度环境下所述用户的第二虹膜图像之前，还包括：

获取所述用户端所处的当前亮度环境；

基于所述用户端所处的当前亮度环境与预设的当前亮度环境对应的第一、第二亮度环境表，确定所述第一亮度环境与所述第二亮度环境。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一虹膜图像对应的虹膜特征参数与所述第二虹膜图像对应虹膜特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜之前，还包括：

将所述当前环境亮度、所述第一亮度环境与所述第二亮度环境输入预设的阈值确定模型，获取由所述阈值确定模型输出的所述预设阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述当前环境亮度、所述第一亮度环境与所述第二亮度环境输入预设的阈值确定模型，获取由所述阈值确定模型输出的所述预设阈值之前，还包括：

获取预先设置的当前环境亮度、第一亮度环境、第二亮度环境构成的样本集合；

预先确定所述样本集合中的每一样本对应的阈值；

将所述样本输入所述阈值确定模型，由所述阈值确定模型输出阈值，将所述阈值确定模型输出的阈值与预先确定的所述样本对应的阈值进行比对，如不一致，则调整所述阈值确定模型的参数，直至所述阈值确定模型输出的阈值与预先确定的所述样本对应的阈值一致。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在基于所述第一虹膜图像对应的虹膜特征参数与所述第二虹膜图像对应虹膜特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜还包括：

若所述第一虹膜图像对应的虹膜特征参数与所述第二虹膜图像对应的虹膜特征参数间的差值，在预设的阈值范围内则，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类为活体虹膜。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相同的虹膜特征参数与预存的虹膜数据库及预设的联合贝叶斯模型，确定所述用户对应的身份结果包括：

将所述特相同的虹膜特征参数与预存的虹膜数据库中各虹膜数据对应的特征参数，输入预设的联合贝叶斯模型，获取所述联合贝叶斯模型输出的所述特征参数与预存的虹膜数据库中各虹膜数据对应的特征参数间的的匹配分数；

将所述匹配分数中最大的匹配分数对应的虹膜特征向量对应的身份标识确定为所述虹膜图像对应的身份标识。