[发明专利]基于虹膜识别的用户身份确定方法及相关装置

说明书

本发明的实施例公开了一种基于虹膜识别的用户身份确定方法及相关装置，涉及生物识别领域，该方法包括：基于所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜；若所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类为活体虹膜，则获取所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应的特征参数间相同的虹膜特征参数；基于所述相同的虹膜特征参数与预存的虹膜数据库及预设的联合贝叶斯模型，确定所述用户对应的身份识别结果。本发明实施例的技术方案提高了基于虹膜识别的用户身份确定准确性。

技术领域

本发明涉及生物识别领域，特别是涉及基于虹膜识别的用户身份确定方法及相关装置。

背景技术

生物识别技术的广泛使用大大提高了电子政务和电子商务的效率，使公民受益。对于个人身份认证技术，基于生物识别技术的认证技术最为有效有指纹、人脸、虹膜、静脉、掌纹等识别技术；而在上述所有生物识别技术中，虹膜识别技术由于其具有高准确率、高稳定性、高度防伪性、唯一性等优点而被广泛使用。

目前虹膜识别已应用在很多领域，对应的虹膜识别技术公式及产品也越来越多，但是随着虹膜识别技术的广泛应用，虹膜伪造技术也不断涌现，活体检测功能也成为虹膜识别技术的必备功能，现有技术中通常是根据瞳孔缩放功能鉴别是否为活体，但上述活体检测技术较易为他人通过预先录制好的具有瞳孔缩放变化的虹膜图像视频来攻击虹膜识别设备，从而使得上述活体检测技术易被追踪和仿造，从而使得用户身份识别结果可靠性较低，实用性较差。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了一种基于虹膜识别的用户身份确定方法及相关装置，以至少解决虹膜识别结果可靠性较低、实用性较差的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于虹膜识别的用户身份确定方法，包括：响应于用户端发送的虹膜识别请求，获取在第一亮度环境下用户的第一虹膜图像与在第二亮度环境下所述用户的第二虹膜图像；提取所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像中包含的纹理单元；通过预设算法对所述纹理单元进行特征抽取，获取虹膜特征参数；基于所述第一虹膜图像对应的虹膜特征参数与所述第二虹膜图像对应的虹膜特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜；若所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类为活体虹膜，则获取所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应的特征参数间相同的虹膜特征参数；基于所述相同的虹膜特征参数与预存的虹膜数据库及预设的联合贝叶斯模型，确定所述用户对应的身份结果。

在本发明的一示例性实施例中，在所述获取在第一亮度环境下用户的第一虹膜图像与在第二亮度环境下所述用户的第二虹膜图像之前还包括：获取所述用户端所处的当前亮度环境；基于所述用户端所处的当前亮度环境与预设的当前亮度环境对应第一、第二亮度环境表，确定所述第一亮度环境与所述第二亮度环境。

在本发明的一示例性实施例中，在所述基于所述第一虹膜图像对应的特征参数与所述第二虹膜图像对应特征参数间的差值与预设阈值间的关系，确定所述第一虹膜图像与所述第二虹膜图像的分类是否为活体虹膜之前还包括：将所述当前环境亮度、所述第一亮度环境与所述第二亮度环境输入预设的阈值确定模型，获取由所述阈值确定模型输出的所述预设阈值。

在本发明的一示例性实施例中，在所述将所述当前环境亮度、所述第一亮度环境与所述第二亮度环境输入预设的阈值确定模型，获取由所述阈值确定模型输出的所述预设阈值之前，还包括：获取预先设置的当前环境亮度、第一亮度环境、第二亮度环境构成的样本集合；预先确定所述样本集合中的每一样本对应的阈值；将所述样本输入所述阈值确定模型，由所述阈值确定模型输出阈值，将所述阈值确定模型输出的阈值与预先确定的所述样本对应的阈值进行比对，如不一致，则调整所述阈值确定模型的参数，直至所述阈值确定模型输出的阈值与预先确定的所述样本对应的阈值一致。