[发明专利]地震属性的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种地震属性的处理方法，其特征在于，包括：

基于不同的旋转因子组合对五维地震数据体进行旋转叠加，得到多个叠加数据体；

针对每个叠加数据体，将该叠加数据体中的单道地震属性数据分解为多个调幅-调频属性信号，分解得到的多个调幅-调频属性信号的数值叠加值与该单道地震属性数据的数值之间满足预设误差值，分解得到的所有的调幅-调频属性信号组成属性信号集合；

滤除所述属性信号集合中的噪声，再将所述属性信号集合中的调幅-调频属性信号融合。

2.如权利要求1所述的地震属性的处理方法，其特征在于，基于不同的旋转因子组合对五维地震数据体进行旋转叠加，包括：

将五维地震数据体中的数据按照以下旋转叠加模板的公式进行旋转叠加，得到叠加数据体，不同的尺度因子和不同的旋转角度组成不同的旋转因子组合：

其中，F(x,σ)为一维函数，x为偏移距，σ为尺度因子，为在偏移距和尺度因子上旋转角度为θ_h的旋转矩阵，

3.如权利要求1所述的地震属性的处理方法，其特征在于，分解得到的多个调幅-调频属性信号与该单道地震属性数据满足以下目标函数：

其中，L(·)是优化目标函数，·，·表示多元变量之间的内积，是调幅-调频属性信号，是对应分量的瞬时频率，λ是拉格朗日算子，α是惩罚因子，S是预先设定的分解的调幅-调频属性信号的个数，δ(·)为Dirac函数，*为卷积算子，f_ij为待分解的单道地震属性数据，为关于变量t的求偏导数，i和j均为索引变量，表示第i个叠加数据体中的第j道地震属性数据，t为索引变量表示时间。

4.如权利要求1至3中任一项所述的地震属性的处理方法，其特征在于，滤除所述属性信号集合中的噪声，再将所述属性信号集合中的调幅-调频属性信号融合，包括：将所述属性信号集合作为观测数据，针对所述属性信号集合中每个调幅-调频属性信号，采用公知公觉算法确定每个单道地震属性数据对应的多个调幅-调频属性信号之间是否独立；

针对多个调幅-调频属性信号之间独立的单道地震属性数据，确定每个调幅-调频属性信号的能量，将能量小于预设值的调幅-调频属性信号视为噪声滤除；

将滤除噪声后的所有调幅-调频属性信号进行融合。

5.一种地震属性的处理装置，其特征在于，包括：

叠加数据体获取模块，用于基于不同的旋转因子组合对五维地震数据体进行旋转叠加，得到多个叠加数据体；

分解模块，用于针对每个叠加数据体，将该叠加数据体中的单道地震属性数据分解为多个调幅-调频属性信号，分解得到的多个调幅-调频属性信号的数值叠加值与该单道地震属性数据的数值之间满足预设误差值，分解得到的所有的调幅-调频属性信号组成属性信号集合；

融合模块，用于滤除所述属性信号集合中的噪声，再将所述属性信号集合中的调幅-调频属性信号融合。

6.如权利要求5所述的地震属性的处理装置，其特征在于，所述叠加数据体获取模块，具体用于将五维地震数据体中的数据按照以下旋转叠加模板的公式进行旋转叠加，得到叠加数据体，不同的尺度因子和不同的旋转角度组成不同的旋转因子组合：

其中，F(x,σ)为一维函数，x为偏移距，σ为尺度因子，为在偏移距和尺度因子上旋转角度为θ_h的旋转矩阵，

7.如权利要求5所述的地震属性的处理装置，其特征在于，所述分解模块分解得到的多个调幅-调频属性信号与该单道地震属性数据满足以下目标函数：

其中，L(·)是优化目标函数，·，·表示多元变量之间的内积，是调幅-调频属性信号，是对应分量的瞬时频率，λ是拉格朗日算子，α是惩罚因子，S是预先设定的分解的调幅-调频属性信号的个数，δ(·)为Dirac函数，*为卷积算子，f_ij为待分解的单道地震属性数据，为关于变量t的求偏导数，i和j均为索引变量，表示第i个叠加数据体中的第j道地震属性数据，t为索引变量表示时间。