[发明专利]一种KIT板的智能检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010104458.7 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111238370A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 李艳梅;孙洋;顾亚平 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所东海研究站
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G01B11/02;G01B11/06;G01B11/24;G01B11/28
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 201815 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 kit 智能 检测 方法 装置
【说明书】:

本发明公开了一种KIT板的智能检测方法及装置,针对人工装配过程中可能出现的遗漏和疏忽,导致部件尺寸规格和数量错误,给机车检修人员带来额外的检查部件的工作量等问题,采用扫描测距模块对标准KIT板进行扫描测距,将扫描的距离点云数据映射为二维彩色图像,采用OpenCV图像处理算法,提取部件轮廓信息,并计算部件轮廓区域内面积、灰度、高度等特征数据,再对待检测的KIT板进行扫描,将两组特征数据进行对比,实现KIT板部件空位、部件尺寸错误等的快速智能检测。可及时发现错误,进行部件补齐或更换错误部件,避免了人工检查存在的疏漏和使用错误规格部件进行检修给机车行驶安全带来的隐患,不仅节省了大量的人力,还可以提高KIT板检测的准确性及检测效率。

技术领域

本发明属于智能检测的技术领域,尤其涉及一种KIT板的智能检测方法及装置。

背景技术

成套工艺装配板(以下简称KIT板)是一种专门设计在机车检修过程中用于放置存储机车各种型号零部件的装配框架。KIT板有多种型号,板上的部件规格尺寸大小不一。目前大部分情况是由人工进行装配,以便将指定规格的部件插入不同型号的KIT板。由于装配过程中可能出现的遗漏和疏忽,导致部件尺寸规格和数量错误,会给机车检修人员带来额外的检查部件的工作量,同时,也增加了使用错误规格部件进行检修的风险,给机车行驶安全带来隐患。

虽然,申请号为CN201811541923.2的专利申请文件公开了一种成套工艺装配板的智能检测方法,包括如下步骤:采集待检测装配板的图像信息,基于所述图像信息识别待检测装配板的类型以及装配板上工件的位置区域;基于上步中的识别信息对所述位置区域进行精密激光测距,并查找与待检测装配板匹配的装配板标准模型;基于所述精密激光测距数据通过点云成像算法进行待检测装配板的三维成像,获取待检测装配板的精确三维成像模型,并进行工件定位;调用所述装配板标准模型与所述精确三维成像模型进行匹配,检测待检测装配板上所有工件的尺寸、形状及位置。实现了对工艺装配板的智能实时检测。

但是,该专利申请文件提供的技术方案需建立三维成像模型,且采用的算法较为复杂,不易实现。最重要的是,该技术方案没有对待检测装配板上的空位进行检测,会出现缺少工件的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种KIT板的智能检测方法及装置,可实现快速检测,且建模流程简单,可提高检测的准确性和检测效率,可视化效果好。

为解决上述问题,本发明的技术方案为:

一种KIT板的智能检测方法,包括:

对标准KIT板进行扫描测距,获得标准KIT板上各个点与扫描测距模块之间的距离;

将测得的距离映射为二维彩色图像;

采用openCV图像处理算法,提取二维彩色图像中部件的轮廓,得到部件的基础模板文件;

根据基础模板文件中的轮廓,计算各部件的特征数据,保存为模板特征数据,得到扩展模板文件;所述特征数据包括灰度值、面积值及高度值;

重复上述步骤,建立包括与所有待测KIT板型号相对应的标准KIT板的模板特征数据库;

对待测KIT板进行检测,得到待测KIT板的特征数据,调用模板特征数据库中的模板特征数据,比较待测KIT板的特征数据与模板特征数据的大小,判断是否存在部件空位或部件尺寸错误。

根据本发明一实施例,对标准KIT板进行扫描测距,具体包括:

采用激光位移传感器对标准KIT板的上表面及下表面逐行进行扫描,获得标准KIT板上各个点到激光位移传感器的距离;

根据标准KIT板上的最小部件的水平尺寸,确定扫描精度;

扫描范围覆盖整个标准KIT板且超过标准KIT板的边缘。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所东海研究站,未经中国科学院声学研究所东海研究站许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010104458.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top