[发明专利]一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法

权利要求书

1.一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)初步预测浸润线的分布线并根据分布线布设三个观察孔；

(2)在三个所述观察孔内放入装配式自动化水位测管装置，提高三个所述观察孔内的水位值的监测精度；

(3)通过所述装配式自动化水位测管装置将水位值传递给浸润线智能监测仪；

(4)在所述浸润线智能监测仪内通过智能预测原理预测整个浸润线的位置,

所述智能预测原理预测浸润线的位置的公式为：

H(s)＝h(s)+Δh(s)

式中，h(s)为初步预测浸润线位置函数，Δh(s)为水位调差函数；

其中，所述初步预测浸润线位置函数h(s)的公式为：

式中，θ为等效底坡线与水平面的夹角；

式中，h₀₁为已知量，i＝sinθ；

由以下两个公式迭代得到：

式中，β为初期坝内坡与水平面的夹角，s₀为已知量，j取正整数，其中，所述水位调差函数Δh(s)的公式为：

Δh(s)＝s⁵+a₁s⁴+a₂s³+a₃s²+a₄s

式中，a1、a2、a3、a4为智能调差水位方程系数。

2.如权利要求1所述的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，所述三个观察孔分别位于初步预测浸润线埋深较大的位置、坝体中间的位置和地形变化剧烈的位置。

3.如权利要求1所述的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，所述智能调差水位方程系数a1、a2、a3、a4由以下矩阵算出：

式中，s₀为已知量，s₁、s₂和s₃均为浸润线在Δh₁、Δh₂和Δh₃处的对应值。

4.如权利要求3所述的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，所述Δh₁、Δh₂和Δh₃由所述观察孔实测数据减去初步预测浸润线在该位置的水位得到。

5.如权利要求1-4任意一项所述的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，所述观察孔的实测数据由无线通信技术传递给所述浸润线智能监测仪。

6.如权利要求1所述的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，其特征在于，所述装配式自动化水位测管装置可更换反滤装置。