[发明专利]一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法

说明书

本发明提供了一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，属于浸润线位置预测技术领域，包括以下步骤：(1)初步预测浸润线的分布线并根据分布线布设三个观察孔；(2)在三个所述观察孔内放入装配式自动化水位测管装置，提高三个所述观察孔内的水位值的监测精度；(3)通过所述装配式自动化水位测管装置将水位值传递给浸润线智能监测仪；(4)在所述浸润线智能监测仪内通过智能预测原理预测整个浸润线的位置。本发明提供的一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，能够避免传统方法上的开设多个观察孔的弊端，并且还能使预测的浸润线的位置更加贴近实际中浸润线的位置。

技术领域

本发明属于浸润线位置预测技术领域，更具体地说，是涉及一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法。

背景技术

尾矿库是指筑坝拦截谷口或围地构成的，用以堆存金属或非金属矿山进行矿石选别后排出尾矿或其他工业废渣的场所。尾矿库浸润线的位置至关重要，目前尾矿库都建立了监测浸润线的设施，一般采用在坝面上设置水位井的方式进行，传统的方法一般是采用水位井均布的方法，即沿着坝面每隔一定距离布置一口浸润线的观察孔，尾矿库的浸润线位置分布只是将各个观察孔的水位简单用直线连接，实际上尾矿库浸润线往往是曲线，因此，准确确定尾矿的浸润线位置，需要在尾矿库内布设很多水位观察孔，由于设置水位井费用高，实际上尾矿库坝面上设置水位井的数量极其有限。所以传统的方法确定出来的浸润线分布往往和真实情况有很大的差别，容易对尾矿库安全状态产生误判。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，旨在解决传统方法上需要开设很多观察孔才能预测出较为真实的浸润线的位置。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供一种基于在线监测系统尾矿库浸润线的智能预测方法，包括以下步骤：

(1)初步预测浸润线的分布线并根据分布线布设三个观察孔；

(2)在三个所述观察孔内放入装配式自动化水位测管装置，提高三个所述观察孔内的水位值的监测精度；

(3)通过所述装配式自动化水位测管装置将水位值传递给浸润线智能监测仪；

(4)在所述浸润线智能监测仪内通过智能预测原理预测整个浸润线的位置。

作为本申请另一实施例，所述三个观察孔分别位于初步预测浸润线埋深较大的位置、坝体中间的位置和地形变化剧烈的位置。

作为本申请另一实施例，所述智能预测原理预测浸润线的位置的公式为：

H(s)＝h(s)+Δh(s)

式中，h(s)为初步预测浸润线位置函数，Δh(s)为水位调差函数；

其中，所述初步预测浸润线位置函数h(s)的公式为：

式中，θ为等效底坡线与水平面的夹角；

其中，所述水位调差函数Δh(s)的公式为：

Δh(s)＝s⁵+a₁s⁴+a₂s³+a₃s²+a₄s

式中，a1、a2、a3、a4为智能调差水位方程系数。

作为本申请另一实施例，所述初步预测浸润线位置函数h(s)中的c由以下公式得到：

式中，h₀₁为已知量，i＝sinθ；

所述初步预测浸润线位置函数h(s)中的由以下两个公式迭代得到：