[发明专利]产品数据整合及分析方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取产品订单的销售信息，根据所述销售信息中包含的销售时间信息，生成时间戳，根据所述时间戳得到初始订单编号；

对所述产品订单的销售信息进行特征提取，得到订单特征信息，将所述订单特征信息加入所述初始订单编号，得到标准订单编号；

根据所述标准订单编号对所述产品订单进行命名存储，得到标准订单信息，将所有标准订单信息进行汇集，得到标准订单信息集；

根据用户的需求，通过所述标准订单编号从所述标准订单信息集中进行产品订单的搜索，并根据搜索得到的产品订单进行产品效果的数据分析，得到分析结果，并将所述分析结果输出给所述用户。

2.如权利要求1所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述对所述产品订单的销售信息进行特征提取，得到订单特征信息，包括：

将所述销售信息输入至一个预先训练完成的特征提取模型进行特征提取，得到所述订单特征信息。

3.如权利要求2所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，该方法还包括训练所述特征提取模型，其中所述训练包括：

步骤A：随机生成训练订单信息以及所述训练订单信息对应的标准订单特征；

步骤B：利用所述特征提取模型对所述训练订单信息进行转化，得到转化订单特征；

步骤C：将所述转化订单特征和所述标准订单特征进行对比判断，若所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的差异大于或等于预设的阈值，则调整所述特征提取模型的参数后返回步骤B继续执行订单特征的转化；

步骤D：若所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的差异小于预设的阈值，则得到训练完成的特征提取模型。

4.如权利要求3所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述将所述转化订单特征和所述标准订单特征进行对比判断，包括：

利用下述公式计算所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的相似度：

Sim_topic＝Pearson(TP_S,TP_T)

其中，Sim_topic为所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的相似度；TP_T为所述转化订单特征，TP_s为所述标准订单特征。

5.如权利要求1所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述根据搜索得到的产品订单进行产品效果的数据分析，得到分析结果，包括：

利用预先封装好的接口调用模块将所述标准订单信息集传输至预设的数据分析系统中；

在所述数据分析系统中，对搜索得到的产品订单进行数据分析，获取产品特征信息和/或客户特征信息，对所述产品特征信息和/或客户特征信息进行数据分析，得到所述分析结果。

6.如权利要求5中所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述利用预先封装好的接口调用模块，将所述标准订单信息集传输至预设的数据分析系统中，包括：

步骤a：利用所述接口调用模块向所述数据分析系统的数据传输接口发出调用请求；

步骤b：接收所述数据分析系统的数据传输接口根据所述调用请求返回的接口状态；

步骤c：在所述接口状态为拒绝调用的情况下，返回步骤a，重新发送调用请求；

步骤d：在所述接口状态为同意调用的情况下，调用该接口，将所述标准订单信息集传输至所述数据分析系统中。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的产品数据整合及分析方法，其特征在于，所述将所述分析结果输出给所述用户，包括：

将所述分析结果以可视化的图表形式输出所述用户。