[发明专利]产品数据整合及分析方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种产品数据整合及分析方法，包括：获取产品订单的销售信息，根据所述销售信息中包含的销售时间信息，生成时间戳，根据所述时间戳得到初始订单编号；对所述产品订单的销售信息进行特征提取，得到订单特征信息，将所述订单特征信息加入所述初始订单编号，得到标准订单编号，利用所述标准订单编号对所述产品订单命名存储，得到标准订单信息；汇集所有标准订单信息，得到标准订单信息集，根据标准订单信息集进行产品效果的数据分析。本发明还提出一种产品数据整合及分析装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决产品数据整合及分析效率低，成本高的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品数据整合及分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据的兴起，人们对现有市场上各类产品的需求越来越广泛，但现有市场上的各类产品琳琅满目，数量众多，用户在选择上无从下手，因此需要产品供应商给出合理有力的产品数据整合及分析结果数据。例如，随着中小学生近视率的提高，越来越多的家长想要给孩子佩戴角膜塑型镜，但是角膜塑型镜价格昂贵，是否需要以及如何在市场上选出质量较佳且效果好的角膜塑型镜成为家长越来越重要的需求。

产品数据整合及分析通常需要大量的产品销售情况以及产品效果的数据作为数据支持，但是目前大部分商家对于产品销售订单的管理过于混乱，缺乏高效的方法对产品的销售情况进行整合以及产品效果及进行分析。

发明内容

本发明提供一种产品数据整合及分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种对简单、高效的数据整合和分析方案。

为实现上述目的，本发明提供的一种产品数据整合及分析方法，包括：

获取产品订单的销售信息，根据所述销售信息中包含的销售时间信息，生成时间戳，根据所述时间戳得到初始订单编号；

对所述产品订单的销售信息进行特征提取，得到订单特征信息，将所述订单特征信息加入所述初始订单编号，得到标准订单编号；

根据所述标准订单编号对所述产品订单进行命名存储，得到标准订单信息，将所有标准订单信息进行汇集，得到标准订单信息集；

根据用户的需求，通过所述标准订单编号从所述标准订单信息集中进行产品订单的搜索，并根据搜索得到的产品订单进行产品效果的数据分析，得到分析结果，并将所述分析结果输出给所述用户。

可选地，所述对所述产品订单的销售信息进行特征提取，得到订单特征信息，包括：

将所述销售信息入至一个预先训练完成的特征提取模型进行特征提取，得到所述订单特征信息。

可选地，该方法还包括训练所述特征提取模型，其中所述训练包括：

步骤A：随机生成训练订单信息以及所述训练订单信息对应的标准订单特征；

步骤B：利用所述特征提取模型对所述训练订单信息进行转化，得到转化订单特征；

步骤C：将所述转化订单特征和所述标准订单特征进行对比判断，若所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的差异大于或等于预设的阈值，则调整所述特征提取模型的参数后返回步骤B继续执行订单特征的转化。

步骤D：若所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的差异小于预设的阈值，则得到训练完成的特征提取模型。

可选地，所述将所述转化订单特征和所述标准订单特征进行对比判断，包括：

利用下述公式计算所述转化订单特征和所述标准订单特征之间的相似度：

Sim_topic＝Pearson(TP_S,TP_T)