[发明专利]事故信息快速采集方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010114864.1 | 申请日: | 2020-02-25 |
公开(公告)号: | CN111444323A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 吴海杰 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/783;G06Q30/00 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 事故 信息 快速 采集 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,包括:
接收到用户发送的事故快处请求时,确定事故快处请求的类型;
若事故快处请求的类型为视频快处,则开启预先训练的智能客服并建立智能客服与用户终端的视频连接,并利用所述智能客服识别对话过程中用户的意图,根据意图识别结果从答案库中抽取答案并回答,同时基于任务驱动的方式向用户反馈信息以自动引导用户对事故现场进行拍摄;在拍摄过程中,利用所述智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录;
当接收到用户终端发送的切换指令时,自动将视频连接对象切换至人工客服,建立人工客服与用户终端的视频连接,同时继续利用智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录。
2.根据权利要求1所述基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,还包括:
若事故快处请求的类型为图片快处,则接收用户基于提示信息上传的事故现场图片,并对事故现场图片进行识别,获取其中的关键图片,并保存至案件记录。
3.根据权利要求1所述基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,所述若事故快处请求的类型为视频快处,则开启预先训练的智能客服并建立智能客服与用户终端的视频连接,并利用所述智能客服识别对话过程中用户的意图,根据意图识别结果从答案库中抽取答案并回答,同时基于任务驱动的方式向用户反馈信息以自动引导用户对事故现场进行拍摄;在拍摄过程中,利用所述智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录,包括:
若事故快处请求的类型为视频快处,确定用户选择的服务类型;
若用户选择的服务类型为智能服务,则开启所述智能客服,并建立智能客服与用户终端的视频连接,并利用所述智能客服识别对话过程中用户的意图,根据意图识别结果从答案库中抽取答案并回答,同时基于任务驱动的方式向用户反馈信息以自动引导用户对事故现场进行拍摄;在拍摄过程中,利用所述智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录;
若用户选择的服务类型为人工服务,则开启所述智能客服,并建立人工客服与用户终端的视频连接,并在人工客服引导用户对事故现场进行拍摄的同时,利用所述智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录。
4.根据权利要求1所述基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,所述当接收到用户终端发送的切换指令时,自动将视频连接对象切换至人工客服,建立人工客服与用户终端的视频连接,同时继续利用智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录,包括:
将智能客服截取的事故现场视频以及从中截取的关键图片显示于显示终端上;
和/或,接收人工客服的截图指令,从所述事故现场视频中截取出关键图片并显示于显示终端上。
5.根据权利要求2所述基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,所述若事故快处请求的类型为图片快处,则接收用户基于提示信息上传的事故现场图片,并对事故现场图片进行识别,获取其中的关键图片,并保存至案件记录,包括:
若事故快处请求的类型为图片快处,则接收用户基于提示信息上传的身份信息图片;
对所述身份信息图片进行识别确认,确认后接收用户基于提示信息上传的事故现场图片,并将身份信息图片以及事故现场图片保存至案件记录。
6.根据权利要求3所述基于人工智能的事故信息快速采集方法,其特征在于,所述若用户选择的服务类型为智能服务,则开启所述智能客服,并建立智能客服与用户终端的视频连接,并利用所述智能客服识别对话过程中用户的意图,根据意图识别结果从答案库中抽取答案并回答,同时基于任务驱动的方式向用户反馈信息以自动引导用户对事故现场进行拍摄;在拍摄过程中,利用所述智能客服自动截取用户拍摄的事故现场视频,获取其中的关键图片,并保存至案件记录,包括:
在拍摄过程中,若所述智能客服无法获取事故现场视频中的关键图片或者获取的关键图片不符合快处要求,则向用户反馈重拍提示以及重拍原因,并重新获取用户拍摄的事故现场视频。
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