[发明专利]一种根据社交网络评估学生心理的方法、系统及装置

权利要求书

1.一种根据社交网络评估学生心理的方法，其特征在于，包括以下步骤，

S1：获取一个评估周期内学校学生在校行为轨迹数据；

S2：用节点表示学生，根据约束条件确认两两节点是否存在连接关系，并根据所有节点相互之间的连接关系建立社交网络；

S3：根据社交网络计算待评估节点的集群系数、度及介数；

S4：根据待评估节点的集群系数、度及介数评估该节点所表示的学生的心理状态。

2.根据权利要求1所述的一种根据社交网络评估学生心理的方法，其特征在于，所述S1中学生在校行为轨迹数据为一卡通刷卡数据。

3.根据权利要求2所述的一种根据社交网络评估学生心理的方法，其特征在于，所述S2中确认两两节点是否存在连接关系包括以下步骤：

S21：一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生是否在同一个刷卡机刷卡消费，若是，执行S22，若否，执行S2；

S22：节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生刷卡时间间隔是否小于间隔阈值，若是，执行S23，若否；

S23：判断节点n和节点n+1存在联系行为，执行S24；

S24：判断一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生发生联系行为的次数是否大于次数阈值，若是，执行S25，若否，执行S26；

S25：判断节点n和节点n+1存在连接关系；

S26：判断节点n和节点n+1不存在连接关系。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种根据社交网络评估学生心理的方法，其特征在于，所述S3中待评估节点i的集群系数计算方法为：

其中，E_i表示节点i形成的三角形数量，k_i表示节点i的度大小；

所述社交网络为无向网络，节点i的度大小为与该节点直接相连的边的数目；

介数的计算方法为：

其中，g_st为从节点s到节点t的最短路径的数目，n_stⁱ为从节点s到节点t的g_st条最短路径中经过节点i的最短路径的数目。

5.一种根据社交网络评估学生心理的系统，其特征在于，包括，

数据采集单元，用于获取一个评估周期内学校学生在校行为轨迹数据；

社交网络建立单元，用于用节点表示学生，根据约束条件确认两两节点是否存在连接关系，并根据所有节点相互之间的连接关系建立社交网络；

评估单元，用于根据社交网络建立单元建立的社交网络计算待评估节点的集群系数，并根据待评估节点的集群系数评估该节点所表示的学生的心理状态。

6.根据权利要求5所述的一种根据社交网络评估学生心理的系统，其特征在于，所述数据采集单元获取的学校学生在校行为轨迹数据为一卡通刷卡数据数据。

7.根据权利要求3所述的一种根据社交网络评估学生心理的系统，其特征在于，所述社交网络建立单元根据以下方法确认两两节点是否存在连接关系，

S21：一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生是否在同一个刷卡机刷卡消费，若是，执行S22，若否，执行S2；

S22：节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生刷卡时间间隔是否小于间隔阈值，若是，执行S23，若否；

S23：判断节点n和节点n+1存在联系行为，执行S24；

S24：判断一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生发生联系行为的次数是否大于次数阈值，若是，执行S25，若否，执行S26；

S25：判断节点n和节点n+1存在连接关系；

S26：判断节点n和节点n+1不存在连接关系。