[发明专利]一种根据社交网络评估学生心理的方法、系统及装置

说明书

本发明涉及心理状态评估的技术领域，具体公开了一种根据社交网络评估学生心理的方法、系统及装置，其中，一种根据社交网络评估学生心理的方法，包括以下步骤，S1：获取一个评估周期内学校学生在校行为轨迹数据；S2：用节点表示学生，根据约束条件确认两两节点是否存在连接关系，并根据所有节点相互之间的连接关系建立社交网络；S3：根据社交网络计算待评估节点的集群系数、度及介数；S4：根据待评估节点的集群系数、度及介数评估该节点所表示的学生的心理状态。本发明通过采集学校学生在校行为轨迹数据，建立社交网络，进行学生心理状态评估，具有提高评估准确率，减少漏判的优点。

技术领域

本发明涉及心理状态评估的技术领域，尤其是涉及一种根据社交网络评估学生心理的方法、系统及装置。

背景技术

在激烈的竞争和社会变革的环境下，当代学生面临着巨大的压力。有学者曾对社会不同人群承受的压力做过调查，结果显示，青年学生所承受的压力最大，农民最小，工人与科技人员居中。学生面临的压力很大，主要有学业压力、生活压力(包括交往压力、经济压力)、就业压力及情感压力，承受心理压力的能力却较差。长期的压力状态不仅对人的心理方面产生负面影响，而且对人的生理(包括神经系统、内分泌系统和免疫系统)也会产生负面影响，从而严重影响人的身体健康。

而现有的大学生的心理压力多通过问卷调查及在线测试的形式进行评估，评估准确率较低，对于漏判的学生，不能及时进行心理辅导及引导，从而影响身心健康。在大数据时代，我们的日常数据(如购物、浏览网页、手机通讯、出行等)被记录下来，形成了海量的数据，在高校，一卡通记录了学生食堂刷卡、图书馆进出、图书借阅等信息，为分析学生在校行为轨迹提供了便利，也为我们分析学生心理状况提供了更加有用的信息。

发明内容

本发明目的在于提供一种根据社交网络评估学生心理的方法、系统及装置，通过采集学校学生在校行为轨迹数据，建立社交网络，进行学生心理状态评估，具有提高评估准确率，减少漏判的优点。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种根据社交网络评估学生心理的方法，包括以下步骤，

1：获取一个评估周期内学校学生在校行为轨迹数据；

S2：用节点表示学生，根据约束条件确认两两节点是否存在连接关系，并根据所有节点相互之间的连接关系建立社交网络；

S3：根据社交网络计算待评估节点的集群系数、度及介数；

S4：根据待评估节点的集群系数、度及介数评估该节点所表示的学生的心理状态。

进一步地，所述S1中学生在校行为轨迹数据为一卡通刷卡数据。

进一步地，所述S2中确认两两节点是否存在连接关系包括以下步骤：

S21：一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生是否在同一个刷卡机刷卡消费，若是，执行S22，若否，执行S2；

S22：节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生刷卡时间间隔是否小于间隔阈值，若是，执行S23，若否；

S23：判断节点n和节点n+1存在联系行为，执行S24；

S24：判断一个评估周期内，节点n所代表的学生和节点n+1所代表的学生发生联系行为的次数是否大于次数阈值，若是，执行S25，若否，执行S26；

S25：判断节点n和节点n+1存在连接关系；

S26：判断节点n和节点n+1不存在连接关系。

进一步地，所述S3中待评估节点i的集群系数计算方法为：