[发明专利]基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010122012.7 申请日: 2020-02-25
公开(公告)号: CN111353643B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 吕新宇;杨华;周康;刘朔;刘江蓉;高婧;周坚;舒行 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 米粉 制品 品质 范围 获取 原料 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法包括以下步骤:

获取米粉品质调研数据和米粉品质研究数据;

根据所述米粉品质调研数据和所述米粉品质研究数据构建大米和米粉的指标体系;

从所述米粉品质研究数据中提取米粉制作工艺,并从所述米粉制作工艺中选取目标米粉制作工艺;

根据所述指标体系和所述目标米粉制作工艺确定大米样本集和米粉样本集;

分别对所述大米样本集和所述米粉样本集进行标准化处理,获得标准化大米样本集和标准化米粉样本集;

从所述标准化大米样本集中提取标准化大米指标样本数据;

对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和大米品质指标;

将所述目标大米样本数据、所述标准化米粉样本集和所述大米品质指标作为目标数据;

根据所述目标大米样本数据和所述标准化米粉样本集生成多元线性回归模型的训练集;

根据所述训练集对所述多元线性回归模型进行训练,获得米粉品质指标对应的预测模型;

从所述标准化米粉样本集中提取目标米粉指标,并基于预设系数矩阵确定所述目标米粉指标对应的回归函数;

根据所述回归函数确定拟合优度;

将所述预测模型和所述拟合优度作为计算数据;

查找所述大米品质指标对应的大米品质的理化性质数据,并基于所述理化性质数据确定大米限制约束;

基于所述预测模型和预设目标食品品质要求,确定米粉限制约束;

根据所述拟合优度对所述米粉限制约束进行修正,获得目标米粉限制约束;

根据多个目标大米指标构建高维目标空间,并在所述高维目标空间中设置扩散因子;

根据所述扩散因子和预设目标区域要求确定扩散因子约束;

将所述大米限制约束、所述目标米粉限制约束和所述扩散因子约束作为约束条件;

根据所述约束条件和预设优化目标构建大米品质标准优化模型;

对所述大米品质标准优化模型进行优化,获得调控模型,并根据所述调控模型确定大米品质指标范围。

2.如权利要求1所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述根据所述指标体系和所述目标米粉制作工艺确定大米样本集和米粉样本集,具体包括:

根据所述指标体系确定大米指标和米粉指标;

从所述调研数据中提取大米品种及大米基础信息;

根据所述大米基础信息从所述大米品种中选取目标大米品种;

根据所述大米指标查找所述目标大米品种对应的目标样本大米指标;

根据所述目标样本大米指标构建大米样本集;

根据所述目标米粉制作工艺对所述目标大米品种对应的大米进行加工处理,获得目标米粉;

根据所述米粉指标和所述目标米粉构建米粉样本集。

3.如权利要求1所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和大米品质指标,具体包括:

对所述标准化大米指标样本数据进行主成分降维,获得目标大米样本数据和主成分因子载荷矩阵;

根据所述主成分因子载荷矩阵确定主成分表达式;

从所述目标大米样本数据中提取目标大米指标;

根据所述主成分表达式将所述目标大米指标映射为大米品质指标。

4.如权利要求1所述的基于米粉制品品质范围获取原料品质范围的方法,其特征在于,所述对所述大米品质标准优化模型进行优化,获得调控模型,并根据所述调控模型确定大米品质指标范围,具体包括:

对所述大米品质标准优化模型进行转化,获得单目标品质标准优化模型;

根据所述单目标品质标准优化模型进行四分位数计算,获得计算结果数据;

根据所述计算结果数据对所述大米品质标准优化模型进行优化,获得调控模型;

根据所述调控模型确定大米品质指标范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉轻工大学,未经武汉轻工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010122012.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top