[发明专利]一种知识库更新方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识库更新方法，其特征在于，包括：

读取缓存队列中排列在首位的问题作为目标问题，所述缓存队列中存储有问答系统上接收到的至少一个问题，所述问答系统用于基于知识库对接收到的问题匹配出回复；

清除所述缓存队列中与所述目标问题的问题类型相同的问题，并将所述目标问题的问题类型作为目标类型；

获取所述问答系统上针对所述目标类型的问题的反馈数据，所述目标类型的问题的反馈数据用于指示用户对于所述目标类型的问题的答复的反馈情况；

根据所述反馈数据确定所述目标类型的问题与所述知识库的匹配度；

根据所述目标类型的问题与所述知识库的匹配度更新所述知识库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取缓存队列中排列在首位的问题作为目标问题之前，还包括：

对所述问答系统上接收到的问题进行监听；

若监听到未匹配到答复的问题，则识别出所述未匹配到答复的问题的问题类型；

将所述未匹配到答复的问题与识别得到的对应的问题类型相关联，并将所述未匹配到答复的问题加入所述缓存队列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述问答系统上针对所述目标类型的问题的反馈数据，包括：

在本地数据库中获取所述目标类型的问题的历史反馈数据；

在云端数据库中获取所述目标类型的问题的新的反馈数据；

将所述历史反馈数据和所述新的反馈数据整合为所述目标类型的问题的反馈数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述问答系统上针对所述目标类型的问题的反馈数据，包括：

获取在读取到所述目标问题之前的预设时长内，所述问答系统针对所述目标类型的问题生成的反馈数据；

若在读取到所述目标问题之前的预设时长内，所述问答系统针对所述目标类型的问题生成的反馈数据的数据量小于预设数据量，则以预设倍数延长所述预设时长得到新的预设时长；

获取在读取到所述目标问题之前的新的预设时长内，所述问答系统针对所述目标类型的问题生成的反馈数据，使得获取得到的所述目标类型的问题的反馈数据的数据量大于等于所述预设数据量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈数据确定所述目标类型的问题与所述知识库的匹配度，包括：

对所述反馈数据进行数字特征化，数字特征化后的反馈数据包括所述目标类别的问题对应的问题数量、用户数、转人工数和差评数中的至少一种；

将所述数字特征化后的反馈数据中的任意一个数据作为所述目标类型的问题与知识库的匹配度；

或者，将所述数字特征化后的反馈数据中的任意一个数据与所述问题数量的比值作为所述目标类型的问题与知识库的匹配度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标类型的问题与所述知识库的匹配度更新所述知识库，包括：

确定所述目标类型的问题与所述知识库的匹配度小于对应的预设值；

利用爬虫技术在所述知识库中扩充所述目标类型的问题及对应的答复；

按照扩充前已存储在所述知识库中的目标类型下的各个问题的优先级，对所述扩充前已存储在所述知识库中的目标类型下的至少一个问题进行删减，以保证删减后的知识库中的目标类型的问题的总数小于等于预设阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照扩充前已存储在所述知识库中的目标类型下的各个问题的优先级，对所述扩充前已存储在所述知识库中的目标类型下的至少一个问题进行删减，以保证删减后的知识库中的目标类型的问题的总数小于等于预设阈值，包括：

根据优先级指标来确定所述知识库中的所述目标类型下的各个问题的优先级，所述优先级指标包括访问频率，最近访问时间，是否为基础问题以及生成时间中的至少一个；

按照所述优先级递减的顺序，依次对所述知识库中的所述目标类型下的至少一个问题进行删减，直到删减后的知识库中的目标类型的问题的总数小于等于所述预设阈值。