[发明专利]医疗数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待筛选医疗数据，确定所述待筛选医疗数据包含的病案；

获取病历数据编码规则，校验各所述病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合所述病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案；

获取未标记病案的诊断数据、以及所述诊断数据对应的初始诊断编码，识别各所述诊断数据中的关键字；

根据所述关键字，将所述诊断数据由非结构化数据转换为半结构化数据；

将半结构化数据输入至编码预测模型，所述编码预测模型根据预设的关键字优先级，标记所述半结构化数据中的主要特征和次要特征；

根据所述主要特征和所述次要特征，对所述半结构化数据进行编码预测处理，得到预测诊断编码；

标记所述初始诊断编码与所述预测诊断编码不同的第二类编码可疑病案；

通过归集所述第一类编码可疑病案以及所述第二类编码可疑病案，筛选出目标病案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标记所述初始诊断编码与所述预测诊断编码不同的第二类编码可疑病案包括：

获取所述预测诊断编码对应的置信概率；

筛选所述置信概率满足预设概率要求的预测诊断编码，确定待标记病案；

当所述待标记病案的预测诊断编码数据与初始编码数据不相同时，将所述待标记病案标记为第二类编码可疑病案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取病历数据编码规则，校验所述病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合所述病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案包括：

获取校验流程；

当所述校验流程为编码校验流程时，进入所述获取病历数据编码规则，校验所述病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合所述病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取校验流程之后，还包括：

当所述校验流程为服务不足医疗行为检测流程时，获取未标记病案的病种信息和诊疗项目数据；

查找所述病种信息对应的必需诊疗项目；

确定所述诊疗项目数据中与所述必需诊疗项目相同的项目数量，并计算所述相同的项目数量占必需诊疗项目数量的比值；

筛选出所述比值不满足预设比值阈值要求的目标病案。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取校验流程之后，还包括：

当所述校验流程为分解住院医疗行为检测流程时，获取未标记病案的就诊时间、就诊科室编码以及初始诊断编码；

根据所述就诊科室编码，确定所述病案对应患者在相同就诊科室的历史住院病案和历史住院时间；

查找与所述历史住院病案对应的排除疾病编码集合；

筛选出历史住院时间与就诊时间的时间间隔小于预设时间要求的目标病案，以及所述初始诊断编码不在所述排除疾病编码集合的目标病案。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取校验流程之后，还包括：

当所述校验流程为离群病案识别流程时，获取未标记病案的诊疗项目数据；

对所述诊疗项目数据进行数据清洗和缺失值处理，得到标准化的诊疗项目数据；

根据各个所述未标记病案中标准化的诊疗项目数据的相似度，将诊疗项目数据进行聚类合并；

识别聚类合并处理后的诊疗项目数据中的异常点，筛选出存在所述异常点的目标病案。