[发明专利]医疗数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种医疗数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待筛选医疗数据，确定待筛选医疗数据中包含的病案，获取病历数据编码规则，校验各病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案，获取未标记病案的诊断数据、以及诊断数据对应的初始诊断编码，对诊断数据进行编码预测，得到各未标记病案的预测诊断编码，标记初始诊断编码与预测诊断编码不同的第二类编码可疑病案，通过归集两类编码可疑病案，筛选出目标病案。通过二次校验的方式，扩大数据校验得信息覆盖范围，筛选出存在编码不符合规则以及编码错误的目标病案，实现了医疗数据的准确筛选。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种医疗数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医疗制度改革的逐步推行，越来越多地方开始采用按病组(DRGs，DiagnosisRelated Groups，疾病诊断相关分类等)或病种进行管理的新型医保模式。相较于传统的按项目管理，这类管理方式可以更好地管理诊疗行为、降低医疗费用。但与此同时，也容易诱发一些在传统监管模式下监管者不会或较少关注的风险，因此需要对医疗数据进行审核。

由于医疗数据数量庞大，无法实现对所有医疗数据中每一个病案的审核，传统方式中，通过先筛选出部分可能存在问题的病案然后进行仔细审核，对于病案的筛选，一般是基于病案中的关键字段，通过对关键字段进行识别，确定关键字段对应内容是否存在问题，从而确定是否需要将该病案标记为需要进一步仔细审核目标病案。

但传统的基于关键字段的查找以及对应数据的判断来进行病案筛选的方式，对于病案的数据信息覆盖面较小，存在筛选结果不够准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高筛选结果准确性的医疗数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种医疗数据筛选方法，方法包括：

获取待筛选医疗数据，确定待筛选医疗数据中包含的病案；

获取病历数据编码规则，校验各病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案；

获取未标记病案的诊断数据、以及诊断数据对应的初始诊断编码，对诊断数据进行编码预测，得到各未标记病案的预测诊断编码；

标记初始诊断编码与预测诊断编码不同的第二类编码可疑病案；

通过归集第一类编码可疑病案以及第二类编码可疑病案，筛选出目标病案。

在其中一个实施例中，对诊断数据进行编码预测，得到各未标记病案的预测诊断编码包括：

识别各未标记病案的诊断数据中的关键字；

根据关键字，将诊断数据由非结构化数据转换为半结构化数据；

根据预设的关键字优先级，标记半结构化数据中的主要特征和次要特征；

根据主要特征和次要特征，对半结构化数据进行编码预测处理，得到预测诊断编码。

在其中一个实施例中，标记初始诊断编码与预测诊断编码不同的第二类编码可疑病案包括：

获取预测诊断编码对应的置信概率；

筛选置信概率满足预设概率要求的预测诊断编码，确定待标记病案；

当待标记病案的预测诊断编码数据与初始编码数据不相同时，将待标记病案标记为第二类编码可疑病案。

在其中一个实施例中，在获取病历数据编码规则，校验病案中的初始编码数据，将校验结果为不符合病历数据编码规则的病案标记为第一类编码可疑病案之前，还包括：