[发明专利]视频图像的处理方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010123694.3 申请日: 2020-02-20
公开(公告)号: CN111353954A 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 贾振红;贾爱文 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06T5/50
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 王亮;刘铁生
地址: 830000 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 视频 图像 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种视频图像的处理方法,其特征在于,包括:

在接收到对视频图像的处理指令的情况下,从预设数量帧的图像中识别静态图像;

根据每一帧所述视频图像中所述静态图像和/或每一帧所述视频图像确定待处理对象;

根据与所述视频图像的像素值对应的连通域阈值,确定所述视频图像中运动对象的轮廓,并去除所述运动对象轮廓之外的所述待处理对象;

根据所述待处理对象的边缘特征,去除所述运动对象轮廓内的所述待处理对象;

根据所述运动对象的轮廓进行定位,融合所述静态图像和所述运动对象,得到处理后的视频图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到对视频图像的处理指令的情况下,从预设数量的帧图像中识别静态图像,包括:

在接收到对视频图像的处理指令的情况下,从所述视频图像中提取预设数量的帧图像;

分别以所述预设数量帧的图像中的每一帧图像为一列向量组成向量矩阵;

低秩分解所述向量矩阵,得到所述静态图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每一帧所述视频图像中所述静态图像和/或每一帧所述视频图像确定待处理对象,包括:

根据每一帧所述视频图像中所述静态图像中模糊像素点的纹理信息,确定所述待处理对象;

和/或,

根据每一帧所述视频图像中亮度大于预设阈值的特征像素点,确定所述待处理对象。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与所述视频图像的像素值对应的连通域阈值,确定所述视频图像中运动对象的轮廓,包括:

二值化处理每一帧所述视频图像;

在所述二值化的每一帧视频图像中,确定所述运动对象的运动掩模;

根据与所述视频图像的像素值对应的连通域阈值和所述运动对象的运动掩模确定所述运动对象的轮廓。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理对象的边缘特征,去除所述运动对象轮廓内的所述待处理对象,包括:

在所述运动掩模内,滤除所述待处理对象的纹理特征信息。

6.一种视屏图像的处理装置,其特征在于,包括:

识别模块,用于在接收到对视频图像的处理指令的情况下,从预设数量帧的图像中识别静态图像;

确定模块,用于根据每一帧所述视频图像中所述静态图像和/或每一帧所述视频图像确定待处理对象;

去除模块,用于根据与所述视频图像的像素值对应的连通域阈值,确定所述视频图像中运动对象的轮廓,并去除所述运动对象轮廓之外的所述待处理对象;

所述去除模块,还用于根据所述待处理对象的边缘特征,去除所述运动对象轮廓内的所述待处理对象;

融合模块,用于根据所述运动对象的轮廓进行定位,融合所述静态图像和所述运动对象,得到处理后的视频图像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块包括:

提取单元,用于在接收到对视频图像的处理指令的情况下,从所述视频图像中提取预设数量的帧图像;

构建单元,用于分别以所述预设数量帧的图像中的每一帧图像为一列向量组成向量矩阵;

分解单元,用于低秩分解所述向量矩阵,得到所述静态图像。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述确定模块,还用于根据每一帧所述视频图像中所述静态图像中模糊像素点的纹理信息,确定所述待处理对象;

和/或,

用于根据每一帧所述视频图像中亮度大于预设阈值的特征像素点,确定所述待处理对象。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器、处理器和通讯总线,所述存储器通过所述通讯总线与所述处理器通信连接;

所述存储器中存储有计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时,用于实现权利要求1-5任一项所述的方法。

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