[发明专利]视频图像的处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种视频图像的处理方法，包括：在接收到对视频图像的处理指令的情况下，从预设数量帧的图像中识别静态图像；根据每一帧视频图像中静态图像和/或每一帧视频图像确定待处理对象；根据与视频图像的像素值对应的连通域阈值，确定视频图像中运动对象的轮廓，并去除运动对象轮廓之外的待处理对象；根据待处理对象的边缘特征，去除运动对象轮廓内的待处理对象；根据运动对象的轮廓进行定位，融合静态图像和运动对象，得到处理后的视频图像。本发明还公开了一种视频图像的处理装置及电子设备。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频图像的处理方法、装置、电子设备。

背景技术

近年来，随着监控视频技术的应用和发展，监控在道路交通安全，社会治安等方面的作用越发突出。在视频监控中，视频图像增强是图像预处理环节中一项十分重要的工作，它和各种数学方法相融合以及的各种变换手段去增强图像的清晰度、视觉效果以及纹理等。其中，在视频处理中，对雪花的处理尤为重要，原因在于，雪花的出现遮盖了视频中的目标，造成视频模糊，清晰度下降。

为去除视频图像中的雪花，相关技术中，通常利用雪花的性质将雪花与视频图像中的其他物体分离出来，例如，相较于周围的像素，被雪花覆盖的像素亮度较高、雪花像素的饱和度由中心向边缘逐渐递减、不同帧之间的雪花具有一定的相关性、雪花在图像的频率域中处于高频部分等特性来分离雪花，在一定程度上降低了视频图像中雪花的印象，提高了视频图像的清晰度。

但是，相关技术中在从视频图像中检测雪花时，容易产生误判的情况，将部分雪花误判为视频图像中的运动物体或将运动物体误判为雪花，导致雪花去除不完全，去除雪花后的视频图像恢复存在图像模糊等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种视频图像的处理方法、装置及电子设备，以解决相关技术在从视频图像中检测雪花时，容易产生误判的情况，将部分雪花误判为视频图像中的运动物体或将运动物体误判为雪花，导致雪花去除不完全，去除雪花后的视频图像恢复存在图像模糊的问题。

为实现上述发明目的，根据本发明的一个方面，提供了一种视频图像的处理方法，包括：

在接收到对视频图像的处理指令的情况下，从预设数量帧的图像中识别静态图像；

根据每一帧所述视频图像中所述静态图像和/或每一帧所述视频图像确定待处理对象；

根据与所述视频图像的像素值对应的连通域阈值，确定所述视频图像中运动对象的轮廓，并去除所述运动对象轮廓之外的所述待处理对象；

根据所述待处理对象的边缘特征，去除所述运动对象轮廓内的所述待处理对象；

根据所述运动对象的轮廓进行定位，融合所述静态图像和所述运动对象，得到处理后的视频图像。

在一种可选方式中，所述在接收到对视频图像的处理指令的情况下，从预设数量的帧图像中识别静态图像，包括：

在接收到对视频图像的处理指令的情况下，从所述视频图像中提取预设数量的帧图像；

分别以所述预设数量帧的图像中的每一帧图像为一列向量组成向量矩阵；

低秩分解所述向量矩阵，得到所述静态图像。

在一种可选方式中，所述根据每一帧所述视频图像中所述静态图像和/或每一帧所述视频图像确定待处理对象，包括：

根据每一帧所述视频图像中所述静态图像中模糊像素点的纹理信息，确定所述待处理对象；

和/或，

根据每一帧所述视频图像中亮度大于预设阈值的特征像素点，确定所述待处理对象。