[发明专利]视频水印检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种视频水印检测方法，其包括：

获取待检测视频帧图像；

从所述待检测视频帧图像提取图像特征值；

基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待检测视频帧图像，包括：

获取视频；

从所述视频中抽取预定时间的视频帧图像，作为所述待检测视频帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述视频中抽取预定时间的视频帧图像之前，还包括：

判断视频的分辨率；

若所述视频的分辨率高于预设分辨率，则对所述视频的分辨率进行处理，并使所述视频的分辨率低于所述预设分辨率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，当所述视频的分辨率高于所述预设分辨率时，所述预设时间为所述视频前十秒以外的任意时间段；

当所述视频的分辨率小于所述预设分辨率时，所述预设时间为所述视频的任意时间段。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，通过水印识别模型从所述待检测视频帧图像提取所述图像特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述水印识别模型的生成步骤包括：

获取视频帧图像样本；其中，所述视频帧图像样本中含有目标水印；

对所述视频帧图像样本进行水印特征值标注，获得标注视频帧图像样本；

基于所述标注视频帧图像样本利用深度学习算法进行模型训练，获得水印识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述待检测视频帧图像提取图像特征值，包括：

将所述待检测视频帧图像划分多个取样识别区域；

对所述取样识别区域进行优化，获得优化识别区域；

提取每个所述优化识别区域内的所述图像特征值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述待检测视频帧图像被划分为左上、左下、右上和右下四个所述取样识别区域。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印，包括：

计算所述图像特征值和所述目标水印特征值的差值；

判断所述差值是否在预设阈值范围内，若是，则确定所述待检测视频帧图像添加目标水印。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的方法，其中，所述图像特征值包括图像像素的位置信息、图像的像素通道值和像素通道的色值占比；

所述目标水印特征值包括目标水印的位置信息、目标水印的像素通道值和像素通道的色值占比。

11.一种视频水印检测装置，其包括：

图像获取模块，用于获取待检测视频帧图像；

特征值提取模块，用于从所述待检测视频帧图像提取图像特征值；

目标水印确定模块，用于基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述图像获取模块，包括：

视频获取单元，用于获取视频；

抽帧单元，用于对所述视频进行抽帧，获得预设时间的视频帧图像，作为所述待检测视频帧图像。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述图像获取模块，还包括：

分辨率判断单元，用于基于所述视频判断视频的分辨率；

处理单元，用于在所述视频的分辨率高于预设分辨率，则对所述视频进行分辨率处理，以使所述视频的分辨率低于所述预设分辨率。