[发明专利]视频水印检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质有效
申请号: | 202010124670.X | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN111340677B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 张继丰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T7/00 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;刘悦晗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 水印 检测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开提供了一种视频水印检测方法,其包括:获取待检测视频帧图像;从所述待检测视频帧图像提取图像特征值;基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印。该视频水印检测方法可提高水印检测效率,减少检测时间。本公开还提供了一种视频水印检测装置、电子设备、计算机可读介质。
技术领域
本公开实施例涉及水印识别技术领域,特别涉及一种视频水印检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质。
背景技术
水印是版权保护的一种重要手段。随着人们版权意识的提高,水印的应用越来越广。如,短视频平台为了宣传平台以及避免其它平台盗用短视频,在发布短视频前,不仅在短视频中添加水印,而且还需审核短视频中是否确实添加了水印。
目前的审核方式包括人工审核和机器审核。其中,人工审核的过程繁琐,劳动强度大,需要耗费大量的人力和物力,而且常有漏检现象,。机器审核虽然可以降低劳动强度,但由于目前机器审核是通过解析水印码信息来判断,因此,检测效率低。
发明内容
本公开实施例提供一种视频水印检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质。
第一方面,本公开实施例提供一种视频水印检测方法,其包括:
获取待检测视频帧图像;
从所述待检测视频帧图像提取图像特征值;
基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印。
在一些实施例中,所述获取待检测视频帧图像,包括:
获取视频;
从所述视频中抽取预定时间的视频帧图像,作为所述待检测视频帧图像。
在一些实施例中,所述从所述视频中抽取预定时间的视频帧图像之前,还包括:
判断视频的分辨率;
若所述视频的分辨率高于预设分辨率,则对所述视频的分辨率进行处理,并使所述视频的分辨率低于所述预设分辨率。
在一些实施例中,当所述视频的分辨率高于所述预设分辨率时,所述预设时间为所述视频的第11秒至第14秒;
当所述视频的分辨率小于所述预设分辨率时,所述预设时间为所述视频的第1秒至第4秒。
在一些实施例中,通过水印识别模型从所述待检测视频帧图像提取所述图像特征值。
在一些实施例中,所述水印识别模型的生成步骤包括:
获取视频帧图像样本;其中,所述视频帧图像样本中含有目标水印;
对所述视频帧图像样本进行水印特征值标注,获得标注视频帧图像样本;
基于所述标注视频帧图像样本利用深度学习算法进行模型训练,获得水印识别模型。
在一些实施例中,所述从所述待检测视频帧图像提取图像特征值,包括:
将所述待检测视频帧图像划分多个取样识别区域;
对所述取样识别区域进行优化,获得优化识别区域;
提取每个所述优化识别区域内的所述图像特征值。
在一些实施例中,所述待检测视频帧图像被划分为左上、左下、右上和右下四个所述取样识别区域。
在一些实施例中,所述基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印,包括:
计算所述图像特征值和所述目标水印特征值的差值;
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