[发明专利]一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法

权利要求书

1.一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取所有类型货车的货运出行数据样本，所述货运出行数据样本包括货车出行的位置经纬度、时间戳、油耗及车货总质量；

S2、确定待分析货车的车型，在所述货运出行数据样本中查找待分析货车出行的位置经纬度及时间戳，根据待分析货车出行的位置经纬度及时间戳，计算出待分析货车OD对间的平均速度，根据待分析货车出行的位置经纬度，查找出待分析货车出行的道路平均纵坡度；

S3、在所述货运出行数据样本中查找待分析货车出行的油耗和车货总质量，根据待分析货车的油耗和车货总质量建立待分析货车的车货总质量-油耗回归模型；

S4、根据待分析货车OD对间的平均速度和油耗，建立待分析货车的平均速度-油耗回归模型；

S5、根据待分析货车出行的道路平均纵坡度和油耗，建立待分析货车的道路平均纵坡度-油耗回归模型；

S6、获取油耗模型，根据待分析货车的车货总质量-油耗回归模型、平均速度-油耗回归模型以及道路平均纵坡度-油耗回归模型对所述油耗模型进行修正，根据待分析货车的车货总质量、平均速度、道路平均纵坡度、修正后的油耗模型建立待分析货车的油耗综合模型，完成待分析货车油耗关键因子量化分析。

2.根据权利要求1所述基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，所述步骤S3中，车货总质量-油耗回归模型的建立方法是：采用SPSS软件，以车货总质量和油耗为输入，输出车货总质量-油耗回归模型。

3.根据权利要求1所述基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，所述步骤S4中，平均速度-油耗回归模型的建立方法是：采用SPSS软件，以平均速度和油耗为输入，输出车货总质量-油耗回归模型。

4.根据权利要求1所述基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，所述步骤S5中，道路平均纵坡度-油耗回归模型的建立方法是：采用SPSS软件，以道路平均纵坡度和油耗为输入，输出车货总质量-油耗回归模型。

5.根据权利要求1所述基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，所述步骤S6中，油耗综合模型的建立方法是：采用SPSS软件，以车货总质量、平均速度、道路平均纵坡度、修正后的油耗模型为输入，输出油耗综合模型。

6.根据权利要求1所述基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其特征在于，所述油耗模型为世界银行模型或者长平高速模型。