[发明专利]一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法

说明书

本发明公开了一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，涉及货车油耗管理技术领域。该方法利用货车运行的实时数据，对货车的关键油耗因子进行量化分析，根据不同类型货车的运行平均时速、车货总质量、道路平均纵坡度三个因子，在现有的油耗模型的基础上，构建油耗综合模型。油耗分析和建模的所用到的数据全部来源于运营货车在实际过程中的真实记录，量化分析方法更准确，同时考虑了载重、平均速度、道路平均纵坡度与油耗的关系，更加符合货车运输的真实情况，实用性更高，利于普及，为用户选择油耗最少的路线提供依据，能够大大节约货运油耗成本。

技术领域

本发明涉及货车油耗管理技术领域，具体而言，涉及一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法。

背景技术

对货车建立油耗预测模型，一方面可以实现节能减排，另一方面能够帮助用户节约大量成本。

现有技术是通过实验模拟对货车的关键油耗因子进行量化分析，并形成了一些微观模型和宏观模型，对节能减排有重要指导意义。现有油耗关键因子量化分析技术方案包括：(1)对关键因子进行分段，选择每段区间的中值作为代表值，并使用“基本模型与基准值”的方法建立油耗与各因子的基本模型；(2)确定纵坡调整系数后，对其它坡度下，不同车型的车速—交通量模型采用基本模型乘以纵坡调整系数求取以进行修正；(3)采用实证对比分析的方法,给出不同公路条件下，不同车型,不同纵坡下的油耗调整系数,并对相同车速下不同车型的油耗作了分析总结；(4)采用质量和速度因素对油耗影响独立计算的方法,对基本运行条件下的油耗计算过程进行修订,建立基本运行条件下客车燃油消耗量的计算模型。

上述货车油耗关键因子量化分析方法存在以下缺陷：

1)通过实验模拟对关键油耗因子进行量化分析形成了一些微观模型和宏观模型，然而，这些模型都基于实验环境，没有结合实际运作的情况来予以分析，而在货车实际运输过程中，环境以及驾驶习惯的不同货车的相关特性是处于动态变化的，这就导致现有技术的分析方法不准确；

2)现有技术是在没有考虑货车自重的情况下进行分析的，但是由于货车长期是处于载货运输的状态下，因此实用性不高；

3)现有技术是对油耗的单个或者两个因子进行分析，缺少普适性。

发明内容

本发明在于提供一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，其能够缓解上述问题。

为了缓解上述的问题，本发明采取的技术方案如下：

本发明提供了一种基于轨迹数据的货车油耗关键因子量化分析方法，包括以下步骤：

S1、获取所有类型货车的货运出行数据样本，所述货运出行数据样本包括货车出行的位置经纬度、时间戳、油耗及车货总质量；

S2、确定待分析货车的车型，在所述货运出行数据样本中查找待分析货车出行的位置经纬度及时间戳，根据待分析货车出行的位置经纬度及时间戳，计算出待分析货车OD对间的平均速度，根据待分析货车出行的位置经纬度，查找出待分析货车出行的道路平均纵坡度；

S3、在所述货运出行数据样本中查找待分析货车出行的油耗和车货总质量，根据待分析货车的油耗和车货总质量建立待分析货车的车货总质量-油耗回归模型；

S4、根据待分析货车OD对间的平均速度和油耗，建立待分析货车的平均速度-油耗回归模型；

S5、根据待分析货车出行的道路平均纵坡度和油耗，建立待分析货车的道路平均纵坡度-油耗回归模型；

S6、获取油耗模型，根据待分析货车的车货总质量-油耗回归模型、平均速度-油耗回归模型以及道路平均纵坡度-油耗回归模型对所述油耗模型进行修正，根据待分析货车的车货总质量、平均速度、道路平均纵坡度、修正后的油耗模型建立待分析货车的油耗综合模型，完成待分析货车油耗关键因子量化分析。