[发明专利]人脸识别方法及装置在审
申请号: | 202010129014.9 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN111401152A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 巫昌凯;林晓锐;吕楠楠;沈超建 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;孙乳笋 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
采集进入业务网点的客户图像;
对所述客户图像进行人脸位置检测并基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸;
对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,在所述对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别之后,还包括:
根据所述人脸识别的结果确定进入业务网点的客户的类别。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述对所述客户图像进行人脸位置检测,包括:
采用基于OpenCV的人脸检测对所述客户图像中的人脸个数和各个人脸位置进行检测。
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸,包括:
根据当前的客户图像中人脸个数和各个人脸位置以及上一张的客户图像中人脸个数和各个人脸位置来判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离;
根据所述当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离判断当前的客户图像中是否有新增人脸;
其中,所述人脸检测的结果包括:人脸个数和各个人脸位置。
5.根据权利要求4所述的人脸识别方法,其特征在于,所述根据所述当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离判断当前的客户图像中是否有新增人脸,包括:
判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离是否大于预设的人脸像素宽度的比例值,确定大于预设的人脸像素宽度的比例值的人脸为新增人脸。
6.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述根据所述人脸识别的结果确定进入业务网点的客户的类别,包括:
根据人脸识别的结果在预设的客户类别清单中确定该人脸对应的类别;
其中,所述类别包括:会员客户、普通客户和非客户。
7.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集进入业务网点的客户图像;
新增单元,用于对所述客户图像进行人脸位置检测并基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸;
识别单元,用于对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别。
8.根据权利要求7所述的人脸识别装置,其特征在于,还包括:
分类单元,用于根据所述人脸识别的结果确定进入业务网点的客户的类别。
9.根据权利要求7所述的人脸识别装置,其特征在于,所述新增单元,包括:
位置检测子单元,用于采用基于OpenCV的人脸检测对所述客户图像中的人脸个数和各个人脸位置进行检测。
10.根据权利要求7所述的人脸识别装置,其特征在于,所述新增单元,包括:
第一判断子单元,用于根据当前的客户图像中人脸个数和各个人脸位置以及上一张的客户图像中人脸个数和各个人脸位置来判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离;
第二判断子单元,用于根据所述当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离判断当前的客户图像中是否有新增人脸;
其中,所述人脸检测的结果包括:人脸个数和各个人脸位置。
11.根据权利要求10所述的人脸识别装置,其特征在于,所述第二判断子单元,包括:
比例模块,用于判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离是否大于预设的人脸像素宽度的比例值,确定大于预设的人脸像素宽度的比例值的人脸为新增人脸。
12.根据权利要求8所述的人脸识别装置,其特征在于,所述分类单元,包括:
分类子单元,用于根据人脸识别的结果在预设的客户类别清单中确定该人脸对应的类别;
其中,所述类别包括:会员客户、普通客户和非客户。
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