[发明专利]人脸识别方法及装置

说明书

本发明提供一种人脸识别方法及装置，方法包括：通过采集进入业务网点的客户图像；对所述客户图像进行人脸位置检测并基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸；对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别，能够根据人脸位置来确定新增人脸的客户实现过滤已存在人脸客户，对新增人脸的客户进行人脸识别，避免进行重复的人脸搜索或识别的过程，从而减少人脸搜索的调用次数，提高人脸识别的准确率和效率。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸识别方法及装置。

背景技术

随着生物识别技术的发展，越来越多的场景使用人脸识别功能提升服务能力。在银行的网点要客识别场景中，需要对摄相头采集的人脸进行识别，再在后台搜索进门的客户是否重要客户。

现有的视频采集的图片每秒有24张以上，且同一张图像中人脸的个数可能有多个。对每张视频采集的图片进行人脸识别，需要频繁调用人脸搜索，会导致后台服务器处理压力大，降低人脸识别的准确率和效率。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种人脸识别方法及装置，能够提高人脸识别的准确率和效率。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种人脸识别方法，包括：

采集进入业务网点的客户图像；

对所述客户图像进行人脸位置检测并基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸；

对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别。

进一步的，在所述对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别之后，还包括：

根据所述人脸识别的结果确定进入业务网点的客户的类别。

其中，所述对所述客户图像进行人脸位置检测，包括：

采用基于OpenCV的人脸检测对所述客户图像中的人脸个数和各个人脸位置进行检测。

其中，所述基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸，包括：

根据当前的客户图像中人脸个数和各个人脸位置以及上一张的客户图像中人脸个数和各个人脸位置来判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离；

根据所述当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离判断当前的客户图像中是否有新增人脸；

其中，所述人脸检测的结果包括：人脸个数和各个人脸位置。

其中，所述根据所述当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离判断当前的客户图像中是否有新增人脸，包括：

判断当前的客户图像中各个人脸位置的移动距离是否大于预设的人脸像素宽度的比例值，确定大于预设的人脸像素宽度的比例值的人脸为新增人脸。

其中，所述根据所述人脸识别的结果确定进入业务网点的客户的类别，包括：

根据人脸识别的结果在预设的客户类别清单中确定该人脸对应的类别；

其中，所述类别包括：会员客户、普通客户和非客户。

第二方面，本发明提供一种人脸识别装置，包括：

采集单元，用于采集进入业务网点的客户图像；

新增单元，用于对所述客户图像进行人脸位置检测并基于所述人脸位置检测的结果判断客户图像中是否有新增人脸；

识别单元，用于对所述客户图像中的新增人脸进行人脸识别。

进一步的，还包括：