[发明专利]一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法

权利要求书

1.一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)数据采集；

采集实际公交运行数据，包括公交车辆在各站点的到发时间；

2)搭建公交运行数据集；

数据集中包括调查得到的数据以及利用采集的数据计算出的相邻公交车辆在各站点的车头时距及其平均值和标准差；

3)构建服务瓶颈站点识别模型；

选择公交站点的乘客平均等车时间这一指标来构建服务瓶颈站点识别模型，并给出判断服务瓶颈站点的标准；

4)识别公交服务瓶颈站点；

利用数据集中的公交实际运行数据，根据构建的模型识别出公交线路上的服务瓶颈站点；

5)进行公交调度；

对识别出的公交路线上的服务瓶颈站点进行公交调度以提高其服务能力。

2.根据权利要求1所述的一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于：所述步骤1)中的数据采集，需先选定进行分析的公交路线，调查该公交路线的公交实际运行数据，包括公交车辆在各站点的到发时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于：所述步骤2)中的搭建公交运行数据集，利用采集的数据计算出相邻公交车辆在各站点的车头时距及其平均值和标准差，再利用调查得到的数据以及计算出的数据搭建公交实际运行数据集，记为G，

G＝{T_ij,M_ij,H_i,D_h,S_h}

其中，T_ij表示第i辆公交车到达第j个公交站点的时间，M_ij表示第i辆公交车在第j个公交站点出发的时间，H_ij表示第i辆公交车和第i+1辆公交车到达第j个公交站点的车头时距，D_h表示车头时距的平均值，S_h表示车头时距的标准差。

4.根据权利要求1所述的一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于：所述步骤3)中的构建服务瓶颈站点识别模型，具体为：

选择公交站点的乘客平均等车时间E(W)作为计算指标，其计算公式为，

其中，E(W)表示乘客平均等车时间；E(h)表示相邻公交车到达各公交站点的平均车头时距；Cov(h)表示车头时距变异系数，其计算公式为其中S_h表示车头时距的标准差，D_h表示车头时距的平均值。

5.根据权利要求1所述的一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于：所述步骤4)中的识别公交服务瓶颈站点，具体为：

4-1)计算各站点乘客平均等车时间E(W)及其平均值E₁，并根据计算出的乘客平均等车时间E(W)绘制其折线图，据图判断该公交路线大部分站点的乘客平均等车时间E(W)所在区间，计算出该区间的平均值E₂，进一步计算出E₁和E₂的平均值E₃，则E₃作为识别公交服务瓶颈站点的标准；

4-2)若该公交站点的乘客平均等车时间比E₃小，说明该站点的服务水平较高，无需对该站点进行公交调度；若该公交站点的乘客平均等车时间比E₃大，说明乘客在该站点需等待的时间较长，该站点的服务水平较低，需对其进行公交调度。

6.根据权利要求1所述的一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，其特征在于：所述步骤5)中的进行公交调度，具体为，

5-1)给步骤4-2)中判断为服务瓶颈站点的站点调度公交车，该公交车只从起始站到该瓶颈站点，之后从该站点沿公交线路运行；

5-2)对进行公交调度后该站点重复步骤4)，再次判断该站点是否为服务瓶颈站点，若不是，说明该调度方法有效，若仍为服务瓶颈站点，则重新进行调度，直至该站点不再是服务瓶颈站点。